Giovanna Virginia Cianfaglione et al//Selección de herramientas para ambientes de desarrollo... 196-211
En cuanto a cumplir con la característica de flexibilidad, especialmente en términos de
adaptabilidad, le permite a la herramienta de tipo IDE, ajustarse a diferentes entornos de
desarrollo y requisitos sin cambios significativos. De igual forma, la característica de
compatibilidad, particularmente su interoperabilidad, permite a la herramienta trabajar en
conjunto con otros sistemas y herramientas de desarrollo, lo cual es especialmente relevante
en un enfoque DevSecOps (Red Hat, 2023; Software Development, 2024).
Asimismo, la característica de eficiencia, especialmente su comportamiento temporal,
asegura que las acciones del usuario se ejecuten sin demoras, que las tareas complejas como
la compilación y ejecución se realicen de manera ágil, y que el manejo de proyectos grandes
no degrade el rendimiento. La capacidad de iteración, especialmente su operabilidad, permite
a los desarrolladores aprender rápidamente su uso, realizar tareas de manera eficiente y
adaptar la herramienta a sus necesidades (Software Development (LinkedIn), 2024; Cook,
Samalam y Unewisse, 2021). La seguridad, especialmente en términos de intervenibilidad,
permite una rápida identificación y corrección de fallos, asegurando que los datos y modelos
de IA estén protegidos contra accesos no autorizados, y facilitando la recuperación tras
incidentes, minimizando riesgos asociados a errores y vulnerabilidades. Por otro lado, la
usabilidad del componente IA, no sólo facilita una experiencia de usuario más intuitiva, sino
que también reduce la curva de aprendizaje, optimizando la interacción con la herramienta
y mejorando la eficiencia en el desarrollo y ajuste de modelos de IA (Hernández, Velasco y
Benítez-Guerrero, 2016; Cook, Samalam y Unewisse, 2021).
Luego de determinar las características a evaluar mediante el análisis de estudios de
caso, se procedió a su operacionalización. Para la operacionalización, se siguió el método
Goal Question Metric (GQM) (Estrada y Maya 2016), este método ofrece un enfoque
sistemático para definir y medir la calidad del software mediante la formulación de métricas
específicas basadas en los objetivos a alcanzar (Genially, 2021). Para el modelo propuesto, la
meta es el logro de las sub-características identificadas en el modelo instanciado. Estas
métricas están diseñadas para capturar datos precisos sobre aspectos específicos del
software, permitiendo una evaluación integral de cómo cada herramienta IDE cumple con
los estándares establecidos.
2.2. Segundo, selección de las tecnologías candidatas, serán los estudios de caso
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