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Investigación Clínica Vol. 64(3): 2023
aplicarla en su campo respectivo. Ante esta
situación, las revisiones se han posicionado
como una de las principales herramientas
para la búsqueda, recopilación y síntesis de
los datos de las publicaciones científicas, fa-
cilitando al personal de salud el mantenerse
actualizado, especialmente en esta época de
importantes y continuos avances en el diag-
nóstico y tratamiento de las enfermedades.
Las revisiones científicas pueden reali-
zarse de forma narrativa, que son aquellas
que no siguen un método sistemático y los
resultados de investigaciones previas no se
comparan para llegar a una síntesis cualita-
tiva o cuantitativa, y debido a estas desven-
tajas, actualmente se prefieren las revisiones
sistemáticas (RS). Las RS están constituidas
por investigaciones que reúnen la evidencia
empírica a través de criterios de elegibilidad
previamente establecidos, con el fin de res-
ponder a una pregunta específica de investi-
gación, utilizando métodos explícitos y siste-
máticos y minimizando los sesgos
1
. A partir
de la búsqueda e identificación sistemática
de estudios primarios originales y del análi-
sis de sus resultados, se busca extraer con-
clusiones confiables, válidas y aplicables en
un campo específico. Cuando se combinan
los resultados de dos o más estudios median-
te técnicas estadísticas, para proporcionar
estimaciones más precisas que las aportadas
por los estudios aislados, se denominan RS
cuantitativas o metanálisis (MA)
1,2
. Está cla-
ro que no todas las RS deben incluir un MA,
pero si deben establecer con suficiente deta-
lle, el método sistemático que se utilizó para
llevar a cabo la revisión, selección y análisis
de la información, para que de esta manera,
los lectores puedan entender con facilidad
los pasos que fueron planificados. Sin embar-
go, estas publicaciones científicas tampoco
están exentas de limitaciones y desventajas.
En ocasiones, obtener conclusiones o esti-
maciones válidas puede ser difícil debido a
que los resultados de los estudios analizados
pueden aportar datos que no siempre son
confiables, limitando en gran medida sus po-
tencialidades.
Para corregir estas debilidades, se han
llevado a cabo varios esfuerzos para afinar
los métodos y lineamientos de las RS y ela-
borar guías con el fin de mejorar todo el pro-
ceso que conlleva su realización. Un grupo
de expertos metodólogos e investigadores
en 1999, desarrolló una guía que recibió
el nombre de declaración QUORUM (Qua-
lity of Reporting of Meta-analysis)
3
, con el
propósito de establecer normas para mejo-
rar la calidad de la presentación de los MA
de ensayos clínicos aleatorizados. QUORUM
no es más que una lista de verificación de
18 ítems, que explica los pasos que se de-
ben cumplir para la elaboración de un MA.
A pesar que QUORUM significó un adelan-
to importante para la unificación de los MA,
muchos de ellos realizados posteriormente
a la implementación de esta declaración,
demostraron aún deficiencias importantes.
Ante esta dificultad, surgió la necesidad de
modificar la lista de verificación y desarrollar
un nuevo instrumento, por lo que en el año
2009 apareció la declaración PRISMA (Prefe-
rred Reporting Items for Systematic Reviews
and Meta-Analyses)
4
, que se puede conside-
rar como una forma actualizada y ampliada
de QUORUM, ya que no solo se enfoca en
la elaboración de MA de estudios aleatoriza-
dos, sino que también como su nombre lo
indica, para otros tipos de RS. La lista de la
declaración PRISMA, la conforma un total
de 27 items y se acompaña de una extensa
y detallada explicación de cada uno de los
aspectos a considerar en la elaboración de
una RS y MA. Dentro de los aspectos más im-
portantes de esta declaración resalta la ne-
cesidad de disminución del riesgo de sesgo
tanto en la selección de los estudios, como
en los resultados, como un aspecto clave del
proceso de elaboración de una RS
5
. La exclu-
sión de estudios debido a que los resultados
no son favorables o de algunos resultados de
un estudio en particular, lo que se denomina
como sesgo de publicación, podría conducir
a la selección de una muestra sesgada, que
por lo tanto no sea representativa de toda la
información existente sobre el tema
5
.