Revista de
Ciencias Sociales (RCS)
Vol. XXIX, No. Especial 8, julio-diciembre 2023. pp. 504-514
FCES - LUZ ● ISSN: 1315-9518 ● ISSN-E: 2477-9431
Como citar:
Zayas, C., Ávila, L. A., Solís, M. M., y Carrillo, T. (2023). Normatividad en
ciudades chinas bajas en emisión de carbono y el efecto social. Revista De
Ciencias Sociales, XXIX(Número Especial 8), 504-514.
Normatividad en
ciudades chinas bajas en emisión de carbono y el efecto social
Zayas Márquez, Carolina*
Ávila López, Luis Alfredo**
Solís Quinteros, María Marcela***
Carrillo Gutiérrez, Teresa****
Resumen
El
desarrollo bajo en carbono es una necesidad en todo el mundo para mitigar el
cambio climático, además, es visto como una manera de crecimiento económico,
transformación y modernización industrial. El objetivo de este artículo es analizar
el impacto de las ciudades piloto bajas en carbono en el empleo y proporcionar
una referencia específica que promueva el desarrollo coordinado y sostenible de
la economía regional. Por ello, se desarrolló una investigación cuantitativa y
correlacional mediante el Método diferencia en diferencias (DD), con una
población de 289 ciudades a nivel de prefectura en China de 2000 a 2018. Los
resultados del estudio muestran que la normativa de ciudades piloto bajas en
carbono tiene un papel importante en la promoción de aspectos sociales como el
trabajo; esta conclusión sigue siendo válida después de una serie de pruebas de
robustez y estimaciones de coincidencia de puntuación de propensión. El análisis
de las políticas de ciudades piloto bajas en carbono por industria y región
muestra que tienen un papel importante en el empleo en las industrias
secundarias y terciarias, y el efecto de promoción es más evidente en el empleo
de la región oriental. Por ello, valdría la pena revisar su pertinencia en
Latinoamérica.
Palabras clave: Ciudades
piloto bajas en carbono; empleo; industria; China; ciudades.
Regulations in
low-carbon Chinese cities and the social effect
Abstract
Low-carbon
development is a necessity throughout the world to mitigate climate change, and
it is also seen as a way of economic growth, transformation and industrial
modernization. The objective of this article is to analyze the impact of
low-carbon pilot cities on employment and provide a specific reference that
promotes the coordinated and sustainable development of the regional economy.
For this reason, a quantitative and correlational investigation was developed
using the difference-in-differences (DD) Method, with a population of 289
cities at the prefecture level in China from 2000 to 2018. The results of the
study show that the regulations of pilot cities low in Carbon has an important
role in promoting social aspects such as work; This conclusion remains valid
after a series of robustness tests and propensity score matching estimates.
Analysis of low-carbon pilot city policies by industry and region shows that
they play an important role in employment in secondary and tertiary industries,
and the promotion effect is more obvious in employment in the eastern region.
Therefore, it would be worth reviewing its relevance in Latin America.
Keywords:
Low carbon pilot cities; employment; industry; China; cities.
Introducción
La
sociedad es un ente en constante cambio, cada región del mundo tiene sus
características específicas y las políticas sociales van encaminadas al
correcto desarrollo de la misma sociedad. Referente a este último tema, Rincón
et al. (2022) estudian la innovación y el crecimiento en diversas partes del
mundo y encuentran que en el caso de países de América Latina y Europa, como
Alemania, España, Israel, Finlandia, Noruega y Suecia, se aplican políticas y
programas para promover los espacios que faciliten el desarrollo en ciencia y
tecnología, pero encuentran un referente en Asia que les permite crear ciencia
y tecnología y que tiene como base la interacción entre el Estado, las
industrias y las universidades en la promoción de la innovación.
Diversos autores como Masera, Ordoñez y Dirzo (1992);
Bond y Sun (2005); Power-Porto
(2009); Frölicher y Paynter
(2015); y, Libert-Amico et al. (2018), confirman que
las emisiones de carbono contribuyen al calentamiento global. La emisión de
carbono es un problema a nivel mundial, su impacto se ha estudiado en diversas
industrias como la energética (Sarango, 2018), la de moda (Nuñez-Tabales, Del
Amor-Collado y Rey-Carmona, 2021), o hasta el sector doméstico (Fang et al.,
2011; Du et al., 2022). Es por ello que, en la actualidad, las empresas del
siglo XXI han optado por lidiar con el problema ambiental y han marcado
tendencia como concepto verde (Moreno et al., 2021). Al respecto, Yuan et al.
(2020) manifiestan que la ecología de la
contaminación industrial se ha convertido en una norma popular en China.
Las
empresas marcan una tendencia siempre, y estas, con ayuda de la educación,
contribuyen a hacer un cambio social. Álvarez y Cadenas (2022), definen la
Educación Ambiental como un proceso mediante el cual los ciudadanos adquieren
una cultura de compromiso con el medio, al comprender la complejidad de la
situación ambiental mundial, a fin de proponer opciones de intervención con
base en los principios de sustentabilidad.
Este
artículo estudia el caso de la población de la República Popular China, en la
cual el nivel de urbanización ha seguido aumentando, desde la reforma y
apertura (Chan, 1994),
pasando del 18% en el año 1978 al 60% en el año 2018, superando el 50% por
primera vez en 2011, lo que significa que la población de las ciudades chinas
supera a la de las zonas rurales. Tanto la urbanización como la revitalización
rural se han convertido en estrategias nacionales, lo que también refleja la
inevitabilidad de la integración de estas dos estrategias. El desarrollo
urbano-rural desequilibrado y el desarrollo rural inadecuado son los temas
clave en la nueva era de la sociedad China.
A
medida que la urbanización de nuevo tipo y la revitalización rural se han
convertido en estrategias nacionales sucesivamente, China otorga gran
importancia al desarrollo coordinado de las áreas urbanas y rurales (Chen et
al., 2021). Al mismo tiempo, la demanda de recursos en las ciudades supera con
creces los límites que pueden soportar, lo que afecta gravemente al desarrollo
sostenible de las ciudades. Por lo tanto, la solución de los problemas
ambientales basados principalmente en la contaminación del aire (Rohde y Muller, 2015; Aunan, Hansen y Wang, 2018), y
los problemas sociales basados en la congestión del tráfico, la escasez de
viviendas y las dificultades laborales se han convertido en contenidos
destacados en la planificación del desarrollo urbano actual.
La
Comisión de Desarrollo y Reforma de China emitió un aviso sobre la
implementación de la política de Ciudad Piloto Baja en Carbono (CPBC) en 2010,
2012 y 2017, respectivamente. Trabajos anteriores han estudiado esta política que
tenía como objetivo aliviar la contaminación ambiental y lograr un desarrollo
social estable (Liu et al., 2015; Liu,
Shadbegian y Zhang, 2017; Dinda, 2018; Shen, Wang y Luo, 2021; Zayas
et al., 2022). Además, Zheng et al. (2019) sostienen que siendo China el mayor
emisor de carbono del mundo, ha asumido una serie de compromisos solemnes para
mitigar el cambio climático.
1. Problemas
de contaminación del aire
En
respuesta a los problemas de contaminación del aire, los gobiernos han adoptado
una serie de herramientas de política verde. Zayas et al. (2022), estudian esta
política en Colombia, México y China, y encuentran que México es el país que
mayor avance presenta en los impuestos verdes, en segundo término, China, y
posteriormente Colombia.
Las
políticas incluyen principalmente dos tipos: Uno es la política de supervisión
ambiental, principalmente para las empresas industriales, como la política de
impuestos a las emisiones de carbono que controla las emisiones contaminantes
del monto total. Esto lo confirma Gallo et al. (2021), quienes consideran el
enfoque de sustentabilidad para solucionar o al menos remediar los efectos
negativos en el ambiente producidos por la intervención humana, y que además requiere
la aplicación de diversas acciones estructurales (construcción de
infraestructura urbana y de servicios básicos) y no estructurales (políticas,
acciones culturales, educativas, entre otras).
Otra
forma de hacer frente al efecto negativo en el medio ambiente es a través de
una política fiscal enfocada en un mayor gasto ambiental, una mayor inversión
en investigación y desarrollo de energía limpia y subsidios ambientales. Sin
embargo, la investigación empírica existente sobre la relación entre los
instrumentos de política verde y el empleo, ha producido resultados complejos.
En
cuanto a la regulación ambiental, la investigación se ha centrado en el estudio
de sus efectos sobre el bienestar. La visión tradicional es que uno de los
principales costos de la supervisión ambiental es la pérdida de empleo debido a
la rectificación y cierre de Pequeñas y Medianas Empresas (PyME) de alto
consumo energético y alta contaminación que trae consigo la regulación
ambiental, misma que puede afectar directamente el ajuste de las relaciones
laborales entre empresas y trabajadores, incluyendo cambios en los contratos
laborales e incluso terminación y reducción del empleo.
Algunos
académicos han tratado de probar esta conclusión a través de las políticas
ambientales de varios países. Por ejemplo, Liu et al. (2017) utilizaron el
método DD para evaluar la implementación de estándares de descarga de aguas
residuales más estrictos para todas las empresas de estampado y teñido de
textiles en la región del lago Taihu de la provincia de Jiangsu, en China. El
impacto de la demanda laboral ha encontrado que la demanda de mano de obra en
las empresas que enfrentan este nuevo estándar más estricto se ha reducido en
casi un 7%. Los trabajadores con técnicas de trabajo bajas están en desventaja
en este proceso en comparación con los trabajadores con técnicas de trabajo
altas, lo que significa que es más probable que las políticas ambientales
causen desempleo estructural.
Por
otra parte, Yip (2018) verificó la proposición anterior con la política de
impuestos al carbono de ingresos neutrales en Columbia Británica, Canadá, donde
los trabajadores con menos educación tienen más probabilidades de estar
desempleados en las regulaciones ambientales. Sin embargo, los trabajadores se
trasladan de un empleador a otro, es decir, que las políticas ambientales solo
conducen a un cambio brusco en el empleo entre industrias, por lo que queda por
estudiar más a fondo si el desempleo debe ser el costo neto de las regulaciones
ambientales.
Los
estudios presentados por Marx (2000), creen que las oportunidades de empleo
creadas por la política ambiental pueden ser más que oportunidades de empleo
eliminada; además, Bezdek, Wendling y
DiPerna (2008) validaron esta conclusión en el estudio
estadounidense, y creen que la protección medioambiental, el crecimiento
económico y la creación de empleo son complementarios y compatibles: La
inversión EP (Protección medioambiental) crea puestos de trabajo y los
sustituye, pero el impacto neto sobre el empleo es positivo.
2. El desarrollo de la China que emite carbono
En
el proceso de industrialización y urbanización de China, la contradicción entre
los problemas energéticos y ambientales se ha vuelto más prominente. Para
ayudar a China a salir del aprieto de “El desarrollo son las emisiones” y hacer
frente a la grave contaminación y la escasez de recursos, la economía baja en
carbono se ha convertido gradualmente en el objetivo estratégico del desarrollo
social y económico nacional, y la “urbanización baja en carbono” se ha convertido
en un objetivo vital para la toma de decisiones en la planificación y el
desarrollo urbano.
La
Sociedad China de Estudios Urbanos (CSUS), define ciudades bajas en carbono,
con una economía baja en carbono, como modelo y dirección de desarrollo; ciudadanos
con una vida baja en carbono como concepto y características de comportamiento;
y, gestión urbana con la construcción de ciudades bajas en carbono. La
promoción de la política de “ciudades bajas en carbono” parte del concepto
inicial y ha pasado por una implementación piloto gradual y luego a la etapa de
madurez.
En
un principio, no existe un estándar claro para su idea. La industria baja en
carbono se está desarrollando rápidamente, pero enfrenta una innovación técnica
insuficiente y conduce a una gran cantidad de construcciones redundantes de
bajo nivel. Al mismo tiempo, no existe una restricción institucional práctica
en la identificación, supervisión y gestión de industrias bajas en carbono.
Por
un lado, la ciudad tiene un poder regional duradero en la formulación e
implementación de políticas, y su estructura política e institucional hace que
tenga mayores ventajas en el desarrollo de la “urbanización baja en carbono”.
Por otro lado, las “ciudades bajas en carbono” se han convertido gradualmente
en un nuevo concepto utilizado por algunos gobiernos locales para competir por
proyectos y obtener logros políticos. Por lo tanto, la política inicial de
“ciudad baja en carbono” no desempeñó un papel en la conservación de energía y
la reducción de emisiones y el desarrollo bajo en carbono.
Para
resolver fundamentalmente el problema climático e implementar la decisión de
objetivo nacional sobre el control de las emisiones de gases de efecto
invernadero, algunas provincias y ciudades han presentado propuestas para el
desarrollo de industrias bajas en carbono, la construcción de ciudades bajas en
carbono, la promoción de una vida baja en carbono y la solicitud de bajas
emisiones de carbono. Con la aprobación del Consejo de Estado, el 19 de julio
de 2010, la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma (NDRC, por sus siglas en
inglés) emitió oficialmente el Aviso de la NDRC sobre Pilotaje de provincias
bajas en carbono y ciudades bajas en carbono, y determinó llevar a cabo un
trabajo piloto en cinco provincias y ocho ciudades.
También
estipula que su tarea principal es acelerar el establecimiento de un sistema
industrial caracterizado por bajas emisiones de carbono y promover activamente
estilos de vida y patrones de consumo ecológicos bajos en carbono. Para adaptarse
a las características de las emisiones de gases de efecto invernadero en
diferentes tipos de regiones, China amplió aún más el alcance del piloto.
El
5 de diciembre de 2012, la NDRC emitió el Aviso sobre el lanzamiento del
segundo lote de proyectos piloto nacionales de provincias bajas en carbono y
ciudades bajas en carbono, que incluye una provincia y 28 ciudades. Después de
eso, el 7 de enero de 2017, la NDRC determinó además que el tercer lote de
ciudades bajas en carbono se puso a prueba en 45 ciudades (distritos y
condados), incluida la Región Autónoma de Mongolia Interior y la ciudad de
Wuhai. Su objetivo es formar una experiencia replicable y escalable en la
construcción de ciudades bajas en carbono y planea promover habilidades sólidas
en todo el país para 2020.
La
importancia de esta política es que las provincias y los municipios formulan de
forma independiente estrategias bajas en carbono y planes de implementación de
acuerdo con las características de la industria local, y desempeñan un papel en
la maximización de la autonomía de la gobernanza ambiental local. Explore
ciudades piloto bajas en carbono en varias regiones de China e integre el
desarrollo de la ubicación de cada ciudad y las ventajas industriales de las
áreas de planificación de áreas funcionales, diseño industrial, integración
urbano-rural, planificación urbana, energía renovable y productos de ahorro de
energía, fabricación y aplicación.
Su
trascendencia es nada menos que la “Zona Económica Especial” establecida en los
primeros días de reforma y apertura. Al igual que en Shanghái y Shenzhen, la
reducción de emisiones y los proyectos críticos que ahorran energía son los
principales modelos de desarrollo con bajas emisiones de carbono; mientras que
Suzhou y Shaanxi, se centran en la transformación de industrias con altas
emisiones de carbono en industrias con bajas emisiones de carbono, Baoding,
Zhongshan y otras ciudades se centran en la construcción de nuevas bases
energéticas. Este modelo de desarrollo bajo en carbono adaptado a las
condiciones locales, por un lado, facilita la construcción de garantías
diversificadas de desarrollo bajo en carbono y mecanismos de largo plazo; por
otro lado, es propicio para el empleo urbano.
En
el proceso de baja carbonización económica, a menudo hay una extensión y
penetración entre industrias. La cadena industrial alargada horizontalmente
tiende a promover nuevas industrias; mientras que la extensión vertical dentro
de la industria genera departamentos y necesidades comerciales únicas.
3.
Metodología
Para analizar el impacto de las CPBC en el
empleo, se usó el enfoque DD para hacer estimaciones. La idea básica es
utilizar la tasa de empleo urbano como variable dependiente. La principal
variable independiente es la variable ficticia que implementa la política CPBC
en la ciudad y agrega otras variables de control a la ecuación de regresión
para el análisis. El modelo específico es el siguiente:
(1)
Subíndices
son los índices de ciudades y periodos
de tiempo. 
es la tasa de empleo en la ciudad en el año , que se expresa como la relación
entre la población ocupada y la población económicamente activa (población
ocupada más población desempleada). 
es la principal variable de interés, si la
ciudad es una ciudad CPBC en el año y 
si la ciudad es una ciudad no CPBC en el año.
Se
debe tener en cuenta que, si la política de CPBC se implementó antes de junio,
se considera que se implementó en el mismo año, de lo contrario, en el próximo
año. Para garantizar la coherencia de
las estimaciones de los parámetros, se debe controlar las perturbaciones
macroeconómicas, las características no observables de las ciudades. 
son efectos fijos de la ciudad, que
capturan todas las características invariables en el tiempo de la ciudad, como
las características geográficas, el clima, la dotación natural, entre otras; y 
son efectos fijos por año, que
capturan todos los factores anuales comunes a todas las ciudades, como el ciclo
económico, la política monetaria, los impactos macro, entre otros.
Por
su parte, 
controla un conjunto adicional de covariables
que capturan el empleo y las características de la ciudad a nivel de ciudad por
año, y 
es el término de error. Para acomodar
la heteroscedasticidad potencial y la correlación serial, se agrupan los
errores estándar a nivel de ciudad, siguiendo la sugerencia de Bertrand et al.
(2004).
El
parámetro de interés es 
, que es el estimador de diferencias
en diferencias del efecto de la implementación de la CPBC en el empleo, el
impacto de forma aumentada de las regulaciones de la CPBC en el empleo,
capturando la diferencia en los cambios en el empleo antes y después de los
reglamentos Si las regulaciones de CPBC contribuyeron a un aumento
significativo en el empleo en las ciudades de CPBC en relación con las ciudades
que no son de CPBC, se espera que 
sea positivo.
3.1. Configuración de
variables
Con
base en la literatura previa (Zheng et al., 2017; Epstein, 2017; He, Yan
y Rigby, 2018),
este documento combina las características de empleo de las ciudades de China y
selecciona el nivel de desarrollo industrial, la estructura industrial, la
educación, el tamaño de la ciudad, el salario y la inversión extranjera directa
como variables de control.
a. El
nivel de desarrollo industrial (indus): Para describir esta variable con el
logaritmo del número de empresas industriales de la ciudad. Cuantas más
empresas industriales, más capaces de resolver el problema del empleo, y el
coeficiente debe ser positivo.
b.
Estructura industrial (inst): Usando la relación del valor de producción de la
industria secundaria a la industria terciaria. En los países en desarrollo
representados por China, la industria secundaria sigue siendo la principal
industria que resuelve el empleo, por lo que este coeficiente también debería
ser significativamente positivo.
c.
Educación (edu): Utilizando el número de escuelas primarias y secundarias por
kilómetro cuadrado, cuanto mejor sea la educación básica en la ciudad, y cuanto
mayor sea el nivel educativo, más propicio para el empleo.
d.
Tamaño de la ciudad (ctsc): Expresado como la relación entre la población de la
ciudad y la población total del país. Por un lado, cuanto mayor es el tamaño de
la ciudad, más oportunidades de empleo hay. Por otro lado, las grandes ciudades
también tienen mayor presión para competir por el empleo. Por tanto, el tamaño
de la ciudad puede tener un impacto positivo o negativo en el empleo.
e.
Salario (wage): Utilizando la relación de los salarios per cápita de cada
ciudad con el salario promedio nacional. Tiene dos efectos sobre el nivel de
empleo: Por un lado, a mayor nivel de salarios de la ciudad, mayor nivel de
desarrollo económico urbano y mayor tasa de empleo. Por otro lado, los altos
niveles salariales también pueden dar lugar a fuertes presiones de competencia
laboral. Por lo tanto, las tasas de empleo también pueden ser más bajas que el
nivel general de empleo; por lo cual, el nivel salarial de la ciudad puede
tener un doble impacto en el empleo.
f. Inversión
extranjera directa (fdi): Esta variable se mide por el logaritmo de la IED per
cápita de la ciudad. Por un lado, la inversión extranjera directa promueve el
empleo en el país receptor a través de efectos directos; por otro lado, puede
reducir indirectamente el empleo al eliminar la inversión interna y aumentar la
productividad del país receptor. Por lo tanto, la IED también tiene un doble
impacto en el empleo.
Los
datos de las variables explicativas y de control en este documento se derivan
del Anuario Estadístico de Ciudades de China y los datos de 2000 a 2018,
incluidas 289 ciudades a nivel de prefectura. Se eliminó el factor precio
promediando los índices anuales del IPC de las provincias publicados por la
Oficina Nacional de Estadística y se eligió 1990 como período base.
Los
datos de la variable explicativa central incluyen el primer, segundo y tercer
lote de ciudades en China que han llevado a cabo el programa piloto de bajas
emisiones de carbono, con un total de 144, y hay 128 ciudades que coinciden con
los datos de la ciudad. Los documentos provienen principalmente del sitio web oficial de la Comisión Nacional de
Desarrollo y Reforma de la República Popular China (https://en.ndrc.gov.cn/).
La Tabla 1, describe la definición de la variable detallada y las estadísticas
resumidas.
Tabla 1
Resumen Estadístico
|
|
Variable
Description |
Variable |
Mean |
Std.
Dev. |
Min. |
Max. |
Obs. |
|
Dependent variables |
Overall employment rate |
|
0.419397 |
0.0355125 |
0.4400928 |
1 |
5376 |
|
Independent variables |
Low carbon pilot city |
|
0.1458 |
0.3529 |
0 |
1 |
5432 |
|
Control variables |
Industrial development |
|
6.3313 |
1.1549 |
1.0986 |
9.8412 |
5399 |
|
|
Industrial structure |
|
1.4089 |
0.7751 |
0.0742 |
10.6026 |
5077 |
|
|
Level of education |
|
0.1086 |
0.0991 |
0.0004 |
3.6332 |
5406 |
|
|
City size |
|
0.3506 |
0.2493 |
0.0000 |
2.8547 |
5419 |
|
|
Salary level |
|
0.3522 |
0.1077 |
0.0004 |
3.0122 |
5395 |
|
|
Foreign direct investment |
|
-0.0598 |
1.8327 |
-7.4906 |
4.6374 |
5126 |
Nota: Cada columna
presenta la media de la variable, la desviación estándar, el valor mínimo, el
valor máximo y el número de observaciones.
Fuente: Elaboración propia, 2023 a partir del Anuario Estadístico
de Ciudades de China.
4. Resultados
y discusión
La
Tabla 2, reporta los resultados de la estimación por mínimos cuadrados de la
ecuación de regresión (1) luego de controlar los efectos fijos de ciudad y
tiempo. Además, es el resultado de la regresión básica de las políticas de CPBC
y la tasa de empleo. Los hallazgos muestran que el coeficiente de regresión de
las políticas de CPBC y el nivel de empleo pasaron un nivel de significación
del 1% sin agregar otras variables de control, lo que indica que las políticas
de CPBC tienen un papel importante en la promoción de la obra pública.
Tabla
2
Políticas
y empleo en CPBC
|
|
Main test |
City-area data |
Setting of policy variables |
|||
|
|
（1） |
（2） |
（3） |
（4） |
（5） |
（6） |
|
|
0.1202*** (0.0029) |
0.01356*** (0.0029) |
0.0129*** (0.0032) |
0.0129*** (0.0035) |
0.0115*** (0.0029) |
0.0131*** (0.0030) |
|
|
|
0.0118*** (0.0022) |
|
0.0073*** (0.0020) |
|
0.0116*** (0.0022) |
|
|
|
0.0026** (0.0012) |
|
0.0043*** (0.0012) |
|
0.0027** (0.0013) |
|
|
|
0.0165*** (0.0060) |
|
0.0061 (0.0041) |
|
0.0168*** (0.0059) |
|
|
|
-0.0722** (0.0306) |
|
-0.0006 (0.0059) |
|
-0.0746** (0.0308) |
|
|
|
-0.0141 (0.0092) |
|
-0.0160** (0.0079) |
|
-0.0149 (0.0094) |
|
|
|
-0.0013** (0.0006) |
|
-0.0003 (0.0007 |
|
-0.0014** (0.0006) |
|
Cons |
0.9526** (0.0016) |
0.9089*** (0.0165) |
0.9524*** (0.0018) |
0.9163** (0.0099) |
0.9526** (0.0016) |
0.9107*** (0.0165) |
|
City
FE |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
|
Year
FE |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
|
|
0.0360 |
0.0155 |
0.0409 |
0.0652 |
0.0356 |
0.0129 |
|
Obs |
5376 |
4772 |
5266 |
4566 |
5376 |
4772 |
Nota: Los
paréntesis en el coeficiente estimado son el error estándar del coeficiente de
regresión, ***representa el nivel de significancia del 1%; **representa el
nivel de significancia del 5%; y, *representa el nivel de significancia del 10%.
Fuente: Elaboración propia, 2023 a partir del Anuario
Estadístico de Ciudades de China.
Después
de agregar gradualmente las variables de control como el nivel de desarrollo
industrial, la estructura industrial, la educación, el tamaño de la ciudad, el
salario y la inversión extranjera directa, la importancia y el símbolo del
coeficiente de regresión de las variables explicativas centrales no cambiaron
significativamente. Los coeficientes de regresión de las otras diversas
variables de control estuvieron en línea con las expectativas. Por ejemplo, el
coeficiente de regresión tiene un papel importante en la promoción del empleo,
lo que indica que, a mayor nivel de desarrollo industrial y educación, mayor
nivel de empleo urbano.
El
desarrollo de la industria secundaria es propicio para el empleo. El impacto
del tamaño de la ciudad y la inversión extranjera directa sobre el empleo es
negativo en un grado considerable del 5%, posiblemente porque la competencia
por el empleo en las grandes ciudades y las empresas multinacionales se ha
vuelto más intensa, lo que ha reducido significativamente la tasa de empleo. El
impacto de los salarios sobre el empleo no es significativo.
Conclusiones
Si
bien el nivel de urbanización de China mejora continuamente, la cuestión de
equilibrar la contaminación ambiental y la estabilidad social se ha convertido
en una tarea crucial que deben considerar los formuladores de políticas
gubernamentales. La investigación existente se ha centrado en evaluar el
impacto de las políticas ambientales en el bienestar social a través de las
implicaciones de los instrumentos de política verde, como las políticas de
emisiones de carbono, los subsidios ambientales en el empleo o los impuestos
verdes.
Sin
embargo, una política ambiental única no parece tener en cuenta el desarrollo
estable a nivel social, lo que lleva a conclusiones de investigación
inconsistentes. En el proceso de desarrollo de una economía baja en carbono,
las políticas CPBC Chinas son una medida ambiental y política más integral que
se adapta a las condiciones locales y tiene en cuenta el desarrollo coordinado
de varios departamentos.
Los
resultados del estudio a nivel de ciudad indican que las políticas de CPBC
tienen un papel importante en la promoción de la tasa de empleo urbano. Después
de una serie de análisis de robustez, como cambiar el calibre estadístico,
eliminar los valores atípicos, ajustar las variables explicativas centrales, la
prueba del placebo y usar el método PSM para superar el posible sesgo híbrido y
el sesgo selectivo del modelo, esta conclusión se mantiene estable.
Además,
el análisis de heterogeneidad por industria y región sugiere que las políticas
de CPBC han promovido significativamente el empleo en las industrias secundaria
y terciaria, y el efecto de promoción es más evidente en la región oriental. La
razón principal puede ser que China se encuentra en un período de
transformación estructural económica. Al mismo tiempo, las industrias costeras
se están trasladando tierra adentro y el desarrollo de la economía baja en
carbono aún está en proceso de exploración continua. La transición de un sector
alto en carbono a una industria baja en carbono sigue siendo el principal
modelo bajo en carbono.
Finalmente,
la investigación verifica el establecimiento de una ciudad piloto baja en
carbono con la naturaleza del SAR. Puede desarrollar proyectos demostrativos
integrando la ubicación y las ventajas industriales de cada ciudad, lo que
juega un papel vital en el desarrollo integral y sostenible de la economía
regional. No solo tiene apoyo empírico para que China mejore aún más las
políticas de CPBC y desarrolle una economía baja en carbono, sino que también
proporciona algo de experiencia y apoyo para que otros países exploren medidas
ambientales más integrales bajas en carbono.
Sin
embargo, al implementar esta política, se debe alentar a los gobiernos locales
a desarrollar modelos económicos bajos en carbono más eficientes junto con las
características regionales para lograr el desarrollo coordinado de una economía
baja en carbono en industrias y regiones.
Esta
tarea debería estar presente en las agendas de los países tanto en
desarrollados como no desarrollados y países emergentes, puesto que es de suma
importancia tanto para la economía como para la sociedad, contar con empresas
amigables con el medio ambiente y, sobre todo, socialmente responsables.
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