Revista de Ciencias Sociales (RCS)
Vol. XXXI, Número Especial 11, enero-junio 2025. pp. 323-338
FCES - LUZ ● ISSN: 1315-9518 ● ISSN-E: 2477-9431
Como citar: Delgado, G., Monsalve, O. M., y Rodríguez, E. A. (2025). Aprendizaje de competencias científicas en física mediante la tecnología en instituciones educativas. Revista De Ciencias Sociales, XXXI(Número Especial 11), 323-338.
Aprendizaje de competencias científicas en física mediante la tecnología en instituciones educativas
Delgado Lechuga, Gustavo*
Monsalve Tamayo, Oscar Mauricio**
Rodríguez Valle, Erika Anay***
La educación en los últimos tiempos se ha enfrentado a cambios significativos y relevantes a raíz de los avances tecnológicos, la incidencia de las micropolíticas, los multiculturalismos y el paso de una educación presencial a un modelo de enseñanza mediado por las tecnologías de la información y la comunicación. El objetivo de la investigación fue analizar el aprendizaje de competencias científicas en física mediante el uso de la plataforma virtual Symbaloo en los estudiantes de grado once, particularmente correlacionar la transformación generada desde la didáctica en la enseñanza por los docentes en la institución educativa Labouré, ubicada en Santa Rosa de Cabal-Colombia. La metodología empleada correspondió a un estudio de diseño cuasiexperimental con pretest y postest, con grupo experimental y de control, alcance explicativo. La población fue de 980 alumnos y mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia se seleccionó una muestra de 124 alumnos. Los resultados evidencian que la herramienta virtual Symbaloo es fundamental para mejorar la motivación de los alumnos hacia el aprendizaje de la física. Se concluye que mediante esta herramienta tecnológica los alumnos adquieren de una forma mucho más sencilla las competencias de indagación, explicación de fenómenos, uso comprensivo del lenguaje científico, propias de la física.
Palabras clave: Aprendizaje; didáctica; enseñanza; tecnología educativa; competencias científicas.
* Doctor en Educación con énfasis Tecnología Educativa. Docente Investigador de Tiempo Completo en la Universidad Cuauhtémoc Plantel Aguascalientes, Aguascalientes, México. E-mail: gdelgado@ucuauhtemoc.edu.mx ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1778-7861
** Doctor en Ciencias de la Educación. Docente Nombrado de la Institución Educativa Labouré Santa Rosa de Cabal, Departamento de Risaralda, Colombia. E-mail: samuelmiperro2@gmail.com ORCID: https://orcid.org/0009-0000-3550-2156
*** Doctora en Ciencias de la Educación. Directora de la Escuela Normal para Educadoras de Unión de Tula, Jalisco, México. E-mail: erika.rodriguezv@jaliscoedu.mx ORCID: https://orcid.org/0009-0002-5473-6163
Recibido: 2024-12-11 • Aceptado: 2025-02-28
Learning scientific skills in physics through technology in educational institutions
Abstract
Education has recently faced significant and relevant changes due to technological advances, the impact of micropolitics, multiculturalism, and the shift from face-to-face education to a teaching model mediated by information and communication technologies. The objective of this research was to analyze the learning of scientific competencies in physics through the use of the Symbaloo virtual platform among eleventh-grade students, specifically to correlate the transformation generated by teachers’ teaching methods at the Labouré Educational Institution, located in Santa Rosa de Cabal, Colombia. The methodology employed was a quasi-experimental design study with pretest and posttest, with an experimental and control group, and explanatory scope. The population was 980 students, and a sample of 124 was selected through non-probability convenience sampling. The results show that the Symbaloo virtual tool is essential for improving student motivation toward learning physics. It is concluded that through this technological tool, students acquire in a much simpler way the skills of inquiry, explanation of phenomena, and comprehensive use of scientific language, specific to physics.
Keywords: Learning; didactics; teaching; educational technology; scientific skills.
Introducción
La educación en los últimos tiempos se ha convertido en un tema de gran atención por la sociedad en general, cotidianamente se logra observar cambios, avances y transformaciones, muchas signadas por las tecnologías que se han adueñado en gran medida de múltiples procesos (Ávila y Oviedo, 2022), es por ello que se canalizan acciones en función a nuevos modelos educativos (Sosa y Valverde, 2022; Cachari, 2023; Pérez et al., 2025); todos con la intención de alcanzar una formación y capacitación acorde de los alumnos en función de los acontecimientos que se presentan en la sociedad (Cortes et al., 2019; Cabero-Almenara y Llorente-Cejudo, 2020; Chávez et al., 2022; Guachamín, 2022; Vargas y Delgado, 2022; Duche et al., 2022), logrando una formación integral del educando (Tobón, 2013; Coronado y Arteta, 2015).
Los resultados de las pruebas PISA desde el año 2006 evidencian que los alumnos colombianos no han podido superar satisfactoriamente esta prueba en ciencias naturales y sus resultados están por debajo de los países de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) lo que significa que la educación actual no les está garantizando una verdadera formación académica por competencias científicas indispensable para afrontar el mundo globalizado (Borrero, 2020). Por tal razón es que se concretan acciones y buenas prácticas en relación con lo que es lograr aplicar una metodología con la herramienta virtual Symbaloo en la enseñanza de la física hacia una mejora en la adquisición de competencias científicas en estudiantes de grado once de la Institución Educativa Labouré ubicada en Santa Rosa de Cabal en Colombia.
Las herramientas tecnológicas basadas en informáticas son empleadas en la enseñanza para mejorar los procesos de educación presencial y virtual en escenarios colaborativos (Acosta, 2020); como lo mencionan Mero y Gutiérrez (2022), la herramienta virtual Symbaloo hizo posible que los alumnos se involucren en el tema de factorización de una manera diferente a lo tradicional, logrando que se motivaran a aprender de una manera más personalizada teniendo como base las actividades interactivas diseñadas en lesson plans Symbaloo, como plataforma virtual que permite llevar a cabo estrategias didácticas por parte del profesor (Aray y Párraga, 2023); asimismo, mejora en el alumno la implementación de capacidades para la solución de problemas algebraicos y también hizo posible el afianzamiento del pensamiento crítico de los estudiantes (Puche-Villalobos y Acosta, 2024).
Esta investigación nace de la necesidad de buscar alternativas en la enseñanza de la física para que los alumnos puedan adquirir las competencias necesarias y mejoren significativamente los resultados en las pruebas por competencias científicas en física que realiza el Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (ICFES), denominadas pruebas SABER y qué posibilite la ruta para que Colombia mejore en los resultados de las pruebas internacionales tales como las pruebas PISA, TIMSS, PIRLS y las pruebas internas; por lo que como indican Delgado et al. (2020); Hernández (2020); Lozano (2022); Flórez y González (2023); y, Moreira-Choez et al. (2024), implementando herramientas tecnológicas de formación o desarrollo de competencias para los alumnos, se logra un mejor desempeño.
En ese sentido, Castro (2020); y, Fernández-Quero (2021), sostienen que las herramientas, así como recursos digitales TIC, se puedan aplicar para disminuir las dificultades que se puedan presentar en el proceso de enseñanza aprendizaje, fomentando competencias digitales en docentes y alumnos.
A partir de estas concepciones, Navarrete-Mayeza (2024) indica que desde la experiencia educativa las estrategias de enseñanza virtual, “fomentan la colaboración y el trabajo en equipo, proporcionando la interacción entre estudiantes y docentes a través de herramientas de comunicación y colaboración en línea” (p. 520); por tanto, se concibe que desde la perspectiva de la enseñanza tradicional diferentes estrategias se convierten en un entrenamiento para adentrarse en el mundo virtual, donde la democracia interactiva y el aprendizaje se genera entre y para todos.
Por todo lo antes expuesto, el objetivo de esta investigación fue analizar el aprendizaje de competencias científicas en física mediante el uso de la plataforma virtual Symbaloo en los estudiantes de grado once; particularmente correlacionar la transformación generada desde la didáctica en la enseñanza por los docentes en la Institución Educativa Labouré, ubicada en Santa Rosa de Cabal-Colombia.
1. Aprendizaje de competencias científicas: Una diversidad para explicar
El aprendizaje de competencias científicas, potencia a los alumnos a que desarrollen aptitudes de análisis, evaluación y razonamiento (Hernández et al., 2021), debido a que deben desmenuzar los contenidos, identificar estructuras y realizar argumentos soportados por evidencias como las que se describen a continuación:
a. Competencia en Física denominada “Uso comprensivo del lenguaje científico”: Para el uso comprensivo del lenguaje científico, se realizan competencias que pretenden que el alumno identifique las características de determinados fenómenos de la naturaleza, teniendo como base el estudio de la información y nociones propias del conocimiento científico (ICFES, 2019). Este objetivo adquiere significado cuando el educando: a) Reconoce las fuerzas, torques, energías, frecuencias, períodos y cualquier otra variable o parámetro fijo que especifique el movimiento del sistema; b) Reúne fenómenos naturales con los conceptos propios del conocimiento científico; y, c) Interconecta diferentes variables y parámetros fijos de la física que estructuran el movimiento de un sistema a través del manejo de los postulados y principios de la física.
b. Competencia en física denominada “Explicación de fenómenos”: El marco de referencia ICFES (2019), explica que al realizar la evaluación de esta competencia se pretende que los alumnos expliquen cómo suceden algunos fenómenos de la naturaleza teniendo como base las observaciones, referentes y nociones características del conocimiento científico, tal como se realiza en la investigación de Pérez (2022). Este objetivo se adquiere cuando el educando: a) Realiza explicaciones al tener en cuenta las variables de estado que explican un sistema, argumentando desde las nociones y leyes de la física; b) Identifican y describen las variables más importantes del fenómeno tratado; y, c) Establece hipótesis y genera pronósticos de una circunstancia en particular.
c. Competencia en Física denominada “Indagación”: Según el Marco de Referencia ICFES (2019), al valorar esta competencia se pretende que los alumnos establezcan qué clase de preguntas pueden resolverse mediante una investigación científica, se cumple cuando el educando: a) Entiende qué tipo de preguntas son adecuadas para una investigación científica; y, b) Identifica el valor de la evidencia para entender fenómenos naturales.
1.1. Plataforma virtual Symbaloo: Herramienta para la enseñanza
De acuerdo con Zhindón (2021), Symbaloo lesson plans es un accesorio gratuito en línea que tiene por objeto la elaboración de un escritorio virtual, mediante una plataforma se pueden ordenar los temas académicos asociados con anuncios en la nube o que provienen de archivos locales colocados por el usuario. En ese sentido, es un itinerario didáctico que conlleva a la creatividad de los estudiantes por intermedio de estrategias de trabajo colaborativo (Acosta, 2020) y gamificado (Acosta et al., 2024), incluso origina aprendizaje personalizado (Acosta, 2021), y mayor acción en el proceso educativo (Párraga et al., 2023). Lesson plans es un módulo que resalta en la plataforma virtual Symbaloo, la creación de diferentes rutinas de aprendizaje individualizado por intermedio de contenidos en línea tales como videos, ilustraciones, multimedia.
Según Almache et al. (2020), las rutas de aprendizaje por medio de Symbaloo facilitan la evaluación formativa para los estudiantes de inglés como idioma extranjero, puesto que sostienen que esta plataforma tiene la ventaja de incrementar el desempeño de los estudiantes en el idioma extranjero inglés además de mejorar la disposición de los estudiantes haciendo que se sientan más motivados hacia el aprendizaje. Asimismo, el diseño de rutas de aprendizaje por medio de la plataforma virtual Symbaloo hace que los profesores mejoren el seguimiento del proceso de evaluación continua y formativa de sus estudiantes, al descubrir como lo evidencian Fernández et al. (2023), que existen formas novedosas de aprender ciencias exactas, de forma particular en el fortalecimiento del “pensamiento computacional en el desarrollo del pensamiento y aprendizaje de las matemáticas” (p. 98).
2. Metodología
La metodología empleada en la presente investigación correspondió a un estudio de diseño cuasiexperimental con pretest y postest, con grupo experimental y de control, alcance explicativo. La población corresponde a 980 alumnos matriculados en bachillerato y mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia se seleccionó una muestra de 124 alumnos matriculados en el grado once de la Institución Educativa Labouré ubicada en Santa Rosa de Cabal-Colombia.
En este sentido, se seleccionaron para el grupo experimental 68 alumnos correspondientes a los grados once dos y once tres de la Institución Educativa que en su mayor parte cuentan con una computadora en sus respectivos hogares, además se consideró que los mismos recibieran clases; y para el grupo de control 56 alumnos, de los grados once uno y once cuatro que en su mayoría no cuentan con ese recurso.
Se tomó como criterio de inclusión a los alumnos que están en grado once y su disposición en participar, de igual manera se consiguió la autorización de la rectora de la institución Labouré para realizar la investigación con el consentimiento informado de los alumnos y representante legal; desde los criterios de exclusión, no se encontraron alumnos con discapacidades cognitivas o físicas que pudieran influir en los trabajos y tareas propuestas.
La metodología de Tecnología de Información y Comunicación (TIC) propuesta fue implementada durante tres semanas, los resultados se analizaron con el software estadístico SPSS 24, por medio de la prueba W de Wilcoxon con el objetivo de comprobar la hipótesis: “El uso de la plataforma virtual Symbaloo en la enseñanza de la física en los estudiantes de grado once de la institución educativa Labouré ubicada en Santa Rosa de Cabal, mejora significativamente la adquisición de competencias científicas en física”. Lo que se estructuró en un estudio transversal con alcance explicativo entre la enseñanza de la física y la metodología TIC por intermedio de la plataforma virtual Symbaloo (ver Figura I).
Nota: El diagrama muestra todos los pasos para el procedimiento de campo con pretest y postest en el cual el grupo experimental trabaja con la herramienta virtual Symbaloo y el grupo de control con la metodología tradicional de enseñanza de la física.
Fuente: Elaboración propia, 2025.
Figura I: Procedimiento trabajo de campo
En la fase uno del estudio, se procedió a la selección del instrumento de investigación que en este caso corresponde a un cuadernillo de preguntas Saber 11.° (ICFES, 2018) de ciencias naturales, que contiene 22 preguntas por competencias de la signatura de física, de las cuales 9 preguntas corresponden a la competencia de indagación; 8 preguntas a explicación de fenómenos; y 5 a uso comprensivo del lenguaje científico.
Se realizó el pretest con el objetivo de determinar el nivel de competencias en física de los estudiantes de grado once de la institución educativa Labouré ubicada en Santa Rosa de Cabal-Colombia y luego se desarrolló el postest después de haber aplicado la secuencia didáctica para el desarrollo de competencias científicas en física fundamentado en la herramienta virtual Symbaloo de tal manera que se hiciera posible conseguir los datos suficientes para concretar la efectividad de la secuencia didáctica de la herramienta mediante el estudio de los datos estadísticos arrojado por el software SPSS 25, por intermedio de la prueba W de Wilcoxon (ver Figura II).
Nota: La figura muestra las cinco etapas de la investigación denominada adquisición de competencias científicas en física mediante la herramienta virtual Symbaloo.
Fuente: Elaboración propia, 2025.
Figura II: Etapas de la puesta en marcha de la investigación
Después de la delimitación del problema se consolida el estado del arte basado en la revisión bibliográfica en varias fuentes, para consolidar el trabajo de investigación y definir las variables a considerar en el marco teórico. En esta etapa se realizó una revisión profunda de la bibliografía para darle consistencia al marco teórico de la investigación. Se tuvo en cuenta la adquisición de competencias científicas en física y el uso de la herramienta virtual Symbaloo en la enseñanza de la física como variables en el proceso de investigación.
El estado del arte hizo posible considerar la importancia de las diferentes herramientas virtuales y su significación en la educación. En este sentido, el trabajo investigativo contó con más credibilidad, seriedad académica y actualización permanente, el aporte de éste hizo posible obtener una investigación de mayor calidad y relevancia además de que contribuyó a llenar el vacío existente que se pretendía investigar.
En la etapa de diseño de las estrategias, después de concretar la variable dependiente e independiente señaladas como ejes del proyecto, se decide y se adecuaron posiciones en lo que tiene que ver con las estrategias metodológicas, las acciones y necesidades requeridas para la obtención de los objetivos que tienen que ver con la investigación, se definieron las actividades a ser realizadas en cada etapa sucesiva y se estructuraron en el cronograma de actividades. El diseño de estrategias de investigación fue importante al asegurar la calidad de cualquier trabajo de investigación, además permitió estructurar la ruta de investigación (Hernández-Sampieri y Mendoza, 2018), un marco adecuado para la planificación, ejecución e interpretación de la misma.
En la etapa de diagnóstico, para tener claridad sobre el estado de las competencias en física se realizó un pretest al grupo experimental que tiene un total de 68 alumnos correspondientes a los integrantes de los grados once dos y tres de la institución educativa Labouré ubicada en Santa Rosa de Cabal, también para tener claridad sobre el estado de las competencias en física se realizó el pretest al grupo de control que tiene un total de 56 alumnos correspondientes a los grados once uno y once cuatro por medio del instrumento de investigación denominado Cuadernillo de preguntas Saber 11°: Prueba de ciencias naturales (ICFES, 2018). Esta prueba corresponde a un cuestionario tipo ICFES del año 2018 y permite dar información de competencias en física que se encuentran en los estudiantes de grado once de la institución educativa Labouré ubicada en Santa Rosa de Cabal.
Asimismo, se realizaron actividades por intermedio de la plataforma virtual Symbaloo enfocadas en la adquisición de competencias científicas en física, siguiendo el cronograma, estas actividades corresponden a: Un video en YouTube sobre los temas de la gravedad, las leyes de Newton y las colisiones; herramienta utilizada también por Valverde-Crespo y González-Sánchez (2024); el análisis de un mapa conceptual en Mindomo de los mismos temas; la solución de una sopa de letras en EDUCAPLAY y un crucigrama en EDUCAPLAY; comentarios en el tablero PADLET (Giler-Loor et al., 2020), y la interacción con el laboratorio virtual PHET; estudios de unas diapositivas interactivas realizadas en GENIALLY; colocación de comentarios en el tablero PADLET y al final se realizó una evaluación de cinco preguntas sobre los temas vistos.
Después de haber implementado una metodología TIC, por medio de la plataforma virtual Symbaloo, se realizó un postest tanto al grupo experimental que corresponde a 68 alumnos de los grados once dos y once tres. También al grupo de control que corresponde a 56 alumnos de los grados once uno y once cuatro. Esta etapa buscó mostrar con los datos obtenidos la certeza o error en la adecuación de la metodología TIC propuesta, de tal forma que se pueda dar solución a la pregunta de investigación (Flores-Ruiz et al., 2017). En esta etapa se analizó estadísticamente los datos arrojados tanto en el pretest como en el postest, tanto en el grupo experimental como de control, y se realizó una comparación estadística entre los dos grupos que permitió el análisis de los datos recopilados y las respectivas conclusiones.
3. Realidad y necesidad del aprendizaje de competencias científicas en física mediante la tecnología en instituciones educativas
Los resultados arrojaron que se evidenció una mejora significativa con el empleo de la herramienta TIC denominada Symbaloo en el grupo experimental, pasando de un promedio general de 2.012 a un promedio general de 4.080 significando un incremento en la adquisición de competencias de 2.07 que corresponde a un porcentaje de mejora de 102,88%. Los hallazgos competencia por competencia muestran que hubo un incremento en la adquisición de cada una de ellas; así, para la explicación de fenómenos fue de 40,08%; para indagación fue de 35,56%; y, en cuanto al uso comprensivo del lenguaje científico fue de 43,14%.
Para el grupo de control los resultados del pretest fueron de un promedio general de 2.211 a un promedio general de postest de 2.272 que corresponde a un incremento de 0.061 y de un porcentaje de mejora de 2,75%, evidenciando que no hubo una mejora significativa con el empleo del modelo tradicional de enseñanza de la física para este grupo; los resultados competencia por competencia para el grupo de control muestran que la de explicación de fenómenos solo aumento un 1,29%; la competencia de indagación de -3,83%, y la competencia de uso comprensivo del lenguaje científico fue de -1,14%. Los nombres de los alumnos fueron cambiados por números para respetar la privacidad.
De acuerdo con Hernández et al. (2014), en los análisis no paramétricos deben considerarse dos aspectos: El primero, es que en casi su totalidad no necesitan de previsión en lo que tiene que ver con la forma de la distribución, permiten distribuciones que no son normales; el segundo aspecto, es que las variables no están obligadas a estar medidas en un nivel de razón; es posible estudiar datos ordinales o nominales. En los análisis no paramétricos se desconoce cómo están distribuidos los datos y es usado para comprobar hipótesis, además éstos se validan sobre rangos, medianas de la información suministrada.
Las ventajas de este tipo de análisis es que se utilizan en eventos que no se ajusta a parámetros precisos. Un estudio no paramétrico es una agrupación de técnicas usadas en investigaciones cuantitativas, en el caso de que no se valide el criterio de normalidad de los datos, los métodos no paramétricos, son adecuados para estudiar información que no necesite supuestos propios sobre la población, lo que hace posible una mayor acomodación y aplicabilidad en contextos donde los estudios paramétricos no se pueden emplear. Es muy aplicado en las investigaciones donde las variables de estudio no son cuantitativas (ver Figura III).
Nota: Esta figura muestra los resultados de la prueba de normalidad del pretest y postest del grupo experimental y de control.
Fuente: Elaboración propia, 2025.
Figura III: Prueba de Normalidad
Antes de realizar comparaciones se realizó la prueba de normalidad de Kolmogórov- Smirnov arrojando el estadístico del grupo experimental del pretest un valor de 0.000 menor a (P < 0.05), es decir se encuentra suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa, entonces los datos del pretest del grupo experimental siguen una distribución que no es normal. El estadístico del postest del grupo experimental arrojó un valor de 0.002 menor a (P < 0.05) es decir que se encuentra suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa, entonces los datos del postest del grupo experimental siguen una distribución no normal.
Para el grupo de control la prueba de normalidad de Kolmogórov-Smirnov arrojó un estadístico en el pretest de 0.014 menor a (P < 0.05) es decir hay evidencia para rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa, entonces los datos del pretest del grupo de control siguen una distribución que no es normal, El estadístico del postest del grupo de control arrojó un valor de 0.005 menor a (P < 0.05) es decir para rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa, entonces los datos del postest del grupo de control siguen una distribución que no es normal, los datos del pretest del grupo de control y del pretest del grupo experimental no siguen una distribución normal.
Según los datos arrojados por el SPSS 25, en lo que tiene que ver con la prueba de normalidad denominada Kolmogórov-Smirnov, los datos del grupo experimental se comportan de acuerdo a una distribución no normal en el pretest; y en el postest, los datos del grupo de control se comportan como una distribución no normal tanto en el pretest como en el postest, para la realización del análisis inferencial para el grupo experimental pretest-postest se usó la prueba no paramétrica T de Wilcoxon y para el pretest-postest del grupo de control también se usó esa prueba; mientras que para comparar pretest del grupo experimental y pretest del grupo de control y el postest del grupo experimental y postest del grupo de control, se usó la prueba U de Mann-Whitney.
Los resultados obtenidos en el pretest y postest de los grupos experimentales y de control se muestran en el Gráfico I, donde el color azul oscuro corresponde a los resultados del pretest y el azul claro a los resultados del postest del grupo experimental; el color verde oscuro pretest y postest verde claro para el grupo de control. El resultado general del pretest para el grupo experimental correspondió a 2.01 y del postest concernió 4.08; el resultado para el grupo de control para el pretest fue de 2.21 y del postest fue de 2.27.
Fuente: Elaboración propia, 2025.
Gráfico I: Comparación de los resultados del pretest y postest de los grupos experimental y de control
Los resultados finales entre el postest para el grupo experimental y el postest del grupo de control muestran que hubo un avance en la adquisición de competencias científicas en ciencias naturales, el resultado final del postest muestra un valor promedio general de 4.080 para el grupo experimental; mientas que para el grupo de control el valor promedio general fue de 2.272. Para la competencia de explicación de fenómenos fue de 3.943 para el grupo experimental y de 2.272 para el grupo de control; en cuanto a la competencia uso comprensivo del lenguaje científico el valor promedio del grupo experimental fue de 4.223; mientas que para el grupo de control fue de 2.176 (ver Gráfico I).
La competencia indagación tuvo un valor de 4.029 para el grupo experimental; mientras que para el grupo de control fue de 2.341 (ver Gráfico I). En general se presentó un incremento en las competencias de explicación de fenómenos, uso comprensivo del lenguaje científico e indagación entre el postest del grupo experimental y el postest del grupo de control.
Los resultados competencia por competencia en el grupo experimental se muestran en la Tabla 1, en la cual se observa como el grupo experimental obtuvo un nivel mínimo en el pretest en cada una de las competencias y luego después de haber realizado la intervención se alcanzó un nivel avanzado en el postest en cada una de las competencias.
Medias y niveles de cada competencia en el pretest y postest grupo experimental
|
Competencia |
Media grupo experimental pretest |
Nivel |
Competencia |
Media grupo experimental postest |
Nivel |
|
Explicaciones fenómenos |
1.939 |
Mínimo |
Explicaciones fenómenos |
3.943 |
Avanzado |
|
Uso Comprensivo del lenguaje científico |
2.066 |
Mínimo |
Uso Comprensivo del lenguaje científico |
4.223 |
Avanzado |
|
Indagación |
2.102 |
Mínimo |
Indagación |
4.029 |
Avanzado |
Fuente: Elaboración propia, 2025.
De igual forma, los resultados competencia por competencia en el grupo de control se muestran en la Tabla 2, en la cual se observa como en el grupo de control se obtuvo un nivel mínimo en el pretest en cada una de las competencias y luego en el postest el nivel alcanzado por los alumnos también fue mínimo en cada una de las competencias científicas.
Tabla 2
Medias y niveles de cada competencia en el pretest y postest grupo control
|
Competencia |
Media grupo control pretest |
nivel |
competencia |
Media grupo control postest |
nivel |
|
Explicaciones fenómenos |
2.09 |
Mínimo |
Explicaciones fenómenos |
2.176 |
Mínimo |
|
Uso Comprensivo del lenguaje científico |
2.410 |
Mínimo |
Uso Comprensivo del lenguaje científico |
2.341 |
Mínimo |
|
Indagación |
2.035 |
Mínimo |
Indagación |
2.339 |
Mínimo |
Fuente: Elaboración propia, 2025.
Asimismo, los resultados de los niveles de desempeño se muestran en la Tabla 3, en la cual se observa como la gran mayoría de alumnos en el grupo experimental quedaron ubicados en los niveles inferior y mínimo en el pretest y en el postest alcanzaron los niveles satisfactorio y avanzado.
Tabla 3
Resultados comparativos del pretest postest del grupo experimental en los niveles de desempeño
|
Rango |
intervalos |
Pretest experimental |
Postest experimental |
||
|
Li-Ls |
Nivel |
Alumnos |
Nivel |
Alumnos |
|
|
1 |
0-2 |
Inferior |
25 |
Inferior |
0 |
|
2 |
2.1-2.7 |
Mínimo |
39 |
Mínimo |
0 |
|
3 |
2.8-3.5 |
Satisfactorio |
4 |
Satisfactorio |
6 |
|
4 |
3.6-5 |
Avanzado |
0 |
Avanzado |
62 |
Fuente: Elaboración propia, 2025.
En la Tabla 4, se puede apreciar como la gran mayoría de alumnos quedaron ubicados en los niveles inferior y satisfactorio en el grupo de control. De acuerdo con los resultados del pretest y postest del grupo experimental (ver Tabla 3) y del grupo de control (ver Tabla 4) se puede intuir que mientras en el grupo experimental 68 alumnos quedaron ubicados en los niveles satisfactorio y avanzado y ningún alumno en los niveles inferior y mínimo; en el grupo de control solo 28 alumnos quedaron ubicados en los niveles satisfactorio y avanzado y 28 alumnos en nivel inferior.
Resultados comparativos del pretest postest grupo control en los niveles de desempeño
|
Rango |
intervalos |
Pretest control |
Postest control |
||
|
Li-Ls |
Nivel |
Alumnos |
Nivel |
Alumnos |
|
|
1 |
0-2 |
Inferior |
15 |
Inferior |
28 |
|
2 |
2.1-2.7 |
Mínimo |
34 |
Mínimo |
0 |
|
3 |
2.8-3.5 |
Satisfactorio |
7 |
Satisfactorio |
23 |
|
4 |
3.6-5 |
Avanzado |
0 |
Avanzado |
5 |
Fuente: Elaboración propia, 2025.
De acuerdo con Calles (2015), se puede evidenciar el efecto de la plataforma virtual Symbaloo en la adquisición de competencias debido a la sencillez de manejo, así como interfaz amistosa. Los alumnos se motivan más por el aprendizaje debido al diseño innovador de la plataforma lo que se refleja en los resultados obtenidos por el grupo experimental; mientras que en el grupo de control se evidencia que no se presentó un avance significativo en la adquisición de competencias. Estos resultados se corroboran con los de Flórez y González (2023), al evidenciar en su investigación la ejecución de un objeto virtual de aprendizaje como recurso educativo, genera un impacto positivo en la actitud, motivación, interés, así como el compromiso de los estudiantes con su proceso de aprendizaje a través del uso de las TIC.
Los resultados del pretest y postest del grupo experimental arrojan un estadístico de prueba de 0.000 que es menor de (P < 0.05), por lo tanto se rechaza la Ho y se acepta H1, se infiere que existe una diferencia entre el pretest y postest en las competencias científicas generales en física en el grupo experimental después de haber implementado la metodología TIC mediante la herramienta virtual Symbaloo, esto significa que hubo un avance en la adquisición de competencias científicas por parte de los alumnos del grupo experimental puesto que además las medias muestran un aumento de 2.012 en el pretest a un valor de 4.08 en el postest y el tamaño del efecto fue de 4.786. el tamaño del efecto también muestra que si se presentó un avance significativo en la adquisición de competencias científicas en física.
El resultado de la prueba T de Wilcoxon arroja un valor de 0.354 mayor a (P > 0.05) es decir que se acepta la hipótesis nula, entonces no se evidenciaron diferencias significativas entre el pretest y postest del grupo de control; el aprendizaje de la física con el método tradicional de enseñanza no evidenció un cambio significativo, es decir no se reflejó un avance en la adquisición de competencias científicas en física, puesto que además las medias no muestran mucha variación pasando de 2.211 a 2.272 y el tamaño del efecto fue de 0.304, este valor muestra que el grupo de control no reflejó una mejora significativa en la adquisición de competencias científicas en física por intermedio de la educación convencional.
Para el grupo de control el tamaño del efecto fue de 0.175 lo que significa que a pesar de que se presentó una diferencia ésta no fue significativa. De igual manera en el pretest del grupo experimental y en pretest del grupo de control para la competencia indagación se observó un valor de p de 0.864 de la prueba U de Mann-Whitney por lo tanto no se presentaron cambios significativos; además el valor de las medias fue de 2.102 para el grupo de control.
Conclusiones
Mediante los resultados del estudio y su alcance, se concluye que hubo avance significativo en la adquisición de competencias científicas en física; al analizar la correlación de adquisición de competencias científicas en física mediante el uso de la plataforma virtual Symbaloo en los estudiantes de grado once y verificar la transformación generada desde la didáctica en la enseñanza por los docentes en la institución educativa Labouré, ubicada en Santa Rosa de Cabal en Colombia; debido a la aplicación de una metodología con la herramienta virtual Symbaloo se consiguió una mejora en la adquisición de competencias científicas en el área propuesta.
En la información obtenida, también se muestra mediante un primer referente el diagnosticar el nivel de desempeño de competencias científicas en física en los estudiantes, aplicando el cuestionario de preguntas saber 11, prueba de física año 2018 del ICFES a estudiantes de grado once de la institución educativa donde se llevó a cabo el estudio, se pudo constatar que los alumnos tenían un nivel mínimo de competencias en física.
Posterior a ello, se logra el diseño de una propuesta metodológica con actividades interactivas mediante una secuencia didáctica en la enseñanza y el aprendizaje de competencias científicas en física fundamentada en la herramienta virtual Symbaloo para estudiantes de grado once de la institución educativa Labouré, que considera las falencias de los estudiantes, debido a la prueba diagnóstica que se les realizó y asegurar que la metodología propuesta tenga presente los puntos en conocimientos necesarios para el desarrollo de competencias en física.
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