Desarrollo de una aplicación interactiva en R Shiny para la visualización de indicadores de servicio hospitalario en el Hospital Pediátrico Alfonso Villagómez Román

Palabras clave: Aplicación interactiva, R Shiny, visualización de datos, interfaz de usuario, informática

Resumen

El artículo aborda la necesidad de una plataforma interactiva para representar los indicadores de servicio en el Hospital Pediátrico Alfonso Villagómez Román de Ecuador. Se desarrolló una aplicación web en R Shiny para mejorar la visualización de estos indicadores. Los objetivos incluyeron la creación de la aplicación, diseño de almacenes de datos, carga de información relevante e integración en la gestión administrativa. La justificación radica en la importancia de una gestión eficiente de indicadores hospitalarios y el potencial tecnológico en salud. Estos indicadores son cruciales para evaluar la calidad de la atención médica y respaldar decisiones informadas. La metodología abarca desde la planificación hasta la evaluación, con R Shiny por su capacidad para crear visualizaciones interactivas. Los resultados incluyen una aplicación web exitosa, almacenes de datos organizados y una integración de la gestión administrativa del hospital. En conclusión, este trabajo logró su objetivo al crear una herramienta valiosa para la gestión y toma de decisiones en el ámbito hospitalario, contribuyendo así a una administración más eficiente y a la optimización de recursos.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Biografía del autor/a

Johanna Enith Aguilar-Reyes, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Ecuador.

Docente en la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Ecuador.

Edwin Fernando Mejía-Peñafiel, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Ecuador.

Docente en la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Ecuador.

Tania Paulina Morocho-Barrionuevo, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Ecuador.

Docente en la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Ecuador.

Liliana Alejandra Funes-Samaniego, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Ecuador.

Docente en la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Ecuador.

Citas

Agresti, A., & Franklin, C. A. (2017). Statistics: The Art and Science of Learning from Data. Pearson.

Allman, E., & Carver, M. (2016). Markdown Guide. Retrieved from https://www.markdownguide.org/

American Hospital Association (2015). Estándares hospitalarios de cuidado: Una guía para la entrega de atención. Edición 5.0. Recuperado de: https://www.aha.org/system/files/2018-11/hsc2015_all.pdf

Cairo, A. (2016). The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication. New Riders.

Chang, W., & Borges Ribeiro, B. (2020). Mastering Shiny: Build Interactive Web Apps with R. O'Reilly Media.

Chang, W., Cheng, J., Allaire, J., Xie, Y., & McPherson, J. (2021) Shiny: Web Application Framework for R. R package version 1.7.

Donabedian, A. (2005). Evaluating the Quality of Medical Care. The Milbank Quarterly, 83(4), 691-729.

Few, S. (2012). Show Me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten. Analytics Press.

Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer.

Health Research & Educational Trust (2015). Definiciones de los indicadores hospitalarios. Recuperado de https://www.hret.org/data/hospital-indicators-definitions.pdf

Healy, K., & Moody, J. (2014). Data visualization in sociology. Annual Review of Sociology, 40, 105–128. https://doi.org/10.1146/annurev-soc-071312-145551

Heer, J., & Shneiderman, B. (2012). Interactive Dynamics for Visual Analysis. Queue, 10 (2), 1-39.

Hogg, R. V., McKean, J. W., & Craig, A. T. (2018). Introduction to Mathematical Statistics. Pearson.

Hospital Benchmarking (2018). Understanding Bed Turnover: Definitions & Benchmarks. Recuperado de: https://www.hospitalbenchmarking.com/post/understanding-bed-turnover-definitions-benchmarks

Matloff, N. (2011). The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design. No Starch Press.

Ministerio de Salud de Chile (2019). Manual de Indicadores de Gestión Hospitalaria. División de Gestión de Redes Asistenciales. Recuperado de: https://diprece.minsal.cl/wp-content/uploads/2019/11/MANUAL-INDICADORES-DE-GESTION-HOSPITALARIA-2019.pdf

Montgomery, D. C., Jennings, C. L., & Kulahci, M. (2015). Introduction to Time Series Analysis and Forecasting. John Wiley & Sons.

Morrison, E. E., & D'Antonio, D. (2019). Introduction to the Financial Management of Healthcare Organizations. CRC Press.

Myers, G. J., Sandler, C., Badgett, T., Thomas, T. M., & Sandler, D. G. (2011). The Art of Software Testing. John Wiley & Sons.

Nigatu, H. B., & Zelalem, D. (2020). Time spent in hospital and its predictors among adult inpatients in public hospitals in Northern Ethiopia: prospective observational study. PloS One, 15 (3), e0229621.

Norman, D. A.(2013). The Design of Everyday Things. Basic Books.

Norman, D. A., & Nielsen, J. (2010). The Definition of User Experience (UX). Nielsen Norman Group.

Organización Mundial de la Salud. (2017). Alta hospitalaria segura: Documento técnico. Recuperado de: https://www.who.int/patientsafety/topics/high5s/h5s-brochure_es.pdf

Parmenter, D. (2015).Key Performance Indicators (KPI): Developing, Implementing, and Using Winning KPIs. John Wiley & Sons.

RStudio. (2021).Shiny: Web Application Framework for R. https://shiny.rstudio.com/

Silva, F. (2019). Web Application Development with R Using Shiny. Apress.

Szklo, M., & Nieto, F. J.(2019). Epidemiology: Beyond the Basics. Jones & Bartlett Learning.

Tukey, J. W.(1977). Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley.

Ware, C. (2013). Information Visualization: Perception for Design. Elsevier.

Ware, C. (2012). Information Visualization: Perception for Design. Morgan Kaufmann.

Wickham, H. (2019). Advanced R. CRC Press.

Wickham, H., & Grolemund, G. (2017). R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. O'Reilly Media. (2017).

Winston Chang et al. (2021). Shiny: Web Application Framework for R. R package version 1.7.1.

Xie, Y., Cheng, J., & Tan, X. (2018). Creating Interactive Web Data Visualization with R, RStudio, and Shiny. CRC Press.
Publicado
2024-04-27
Cómo citar
Aguilar-Reyes, J. E., Mejía-Peñafiel, E. F., Morocho-Barrionuevo, T. P., & Funes-Samaniego, L. A. (2024). Desarrollo de una aplicación interactiva en R Shiny para la visualización de indicadores de servicio hospitalario en el Hospital Pediátrico Alfonso Villagómez Román. Revista De La Universidad Del Zulia, 15(43), 313-338. https://doi.org/10.46925//rdluz.43.19