Tamaños de muestra y su incidencia en la invarianza y propiedades psicométricas
Palabras clave:
Tamaño de muestra, Propiedades psicométricas, Índice de bondad de ajuste, Invarianza configural
Resumen
El objetivo de este estudio consistió en analizar la incidencia que tienen diversos tamaños de muestra en los indicadores psicométricos así como en la invarianza configural y métrica, en la escala utilizada para medir el liderazgo de la mujer en la administración educativa. Está enmarcado en el enfoque cuantitativo de tipo explicativo. Los aportes de Arias (2008), Hernández (2014), Batista y Jordi (2004) y Gaskin (2016) permitieron conformar la fundamentación teórica que orientó la investigación. El estudio se hizo con 271 mujeres y 155 hombres de República Dominicana. Los indicadores psicométricos evidenciaron validez y confiabilidad en la información dada por mujeres y hombres; los índices de bondad de ajuste concuerdan con los sugerido por Gaskin para un buen ajuste: ΔCFI < 0.01; por tanto, se concluye que las mujeres y los hombres entendieron de igual manera el plantemiento de los ítems utilizados en cada una de las muestras integradas.
Descargas
La descarga de datos todavía no está disponible.
Citas
Arias Martínez, B. (2008). Desarrollo de un ejemplo de análisis factorial confirmatorio con LISREL, AMOS y SAS. Publicaciones en el Instituto Universitario de Integración en la Comunidad (INICO) Universidad de Salamanca, pp 75 - 120. Recuperado de https://dialnet.unirioja.es/buscar/documentos?querysDismax.DOCUMENTAL_TODO=DESARROLLO+DE+UN+EJEMPLO+DE+AN%C3%81LISIS+FACTORIAL+CONFIRMATORIO+CON+LISREL%2C+AMOS+Y+SAS
Batista-Foguet, J. M. y Jordi Alonso, G. C. (2004). Análisis factorial confirmatorio. Su utilidad en la validación de cuestionarios relacionados con la salud. Medicina Clínica, 122(S1), pp. 21 – 27. Recuperado de https://www.elsevier.es/es-revista-medicina-clinica-2-articulo-analisis-factorial-confirmatorio-su-utilidad-validacion-cuestionarios-13057542
Bello Parias, L. D. (2023, octubre 20). V16 Construcción de grupos AMOS AFC [Vídeo]. https://youtu.be/H60vUfIZ6r8
Briones, G. (1998). Métodos y técnicas de investigación para las ciencias sociales. 3ª Ed. Trillas S. A. México D. F.
Caycho-Rodríguez, T., Ventura-León, J., Karla Azabache-Alvarado, K., Mario Reyes-Bossio, M. y Cabrera-Orosco, I. (2020). Validez e invariancia factorial del Índice de Bienestar General (who-5 wbi) en universitarios peruanos. Revista Ciencias de la Salud, 18(3). Universidad del Rosario Colombia. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/revsalud/a.9797
Coromina, L. (2015). Importancia de la invariancia de medida de la confianza a través del tiempo. El caso de España. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 149, pp. 31-44. https://doi.org/10.5477/cis/reis.149.31
Gaskin, J. (2016). Confirmatory Factor Analysis. Recuperado de http://statwiki.gaskination.com/index.php?title=CFA
Gaskin, J. y Lim, J. (2016). Model Fit Measures, AMOS Plugin. Recuperado de https://drive.google.com/drive/folders/0B3T1TGdHG9aEbFg1eEpqOWtrR3c
Gaskin, J. (2016). Stat Wiki. Recuperado de http://statwiki.gaskination.com/index.php?title=CFA
Hair J., Joseph, Black, William, Babin, Barry y Anderson, Rolph. (2014). Multivariate Data Analysis: Pearson new international edition. 7a Ed. Essex: Pearson. New Jersey.
Hamdan González, N. (1985). Métodos estadísticos en educación. 2da ed. Publicaciones Bourgeón C. A. Caracas Venezuela.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. 6ª ed. México: Mc Graw Hill. Recuperado de https://periodicooficial.jalisco.gob.mx/sites/periodicooficial.jalisco.gob.mx/files/metodologia_de_la_investigacion_-_roberto_hernandez_sampieri.pdf
Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling. 3a ed. Nueva York: Guilford Press.
Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A. y Tomás-Marco, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de psicología, 30(3); pp. 1151–1169. https://dx.doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361
Mousalli-Kayat, G. (2015). Métodos y diseños de investigación cuantitativa. Universidad de los Andes, Mérida. DOI: 10.13140/RG.2.1.2633.9446
Muiños, J. y Federico, M. (2021). Valor de corte de los índices de ajuste en el análisis factorial confirmatorio. PSOCIAL, 7(1); pp. 66-71. Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=672371335005
Nuviala Nuviala, A., García Fernández, J., Bernal-García, A., Grao-Cruces, A., Tevas-Villén, M. R. y Pérez Ordaz, R. (2014). Adaptación y validación de la escala de intenciones futuras de comportamiento en usuarios de servicios deportivos. Universitas Psychologica 13(3), pp.15- 25. Recuperado de https://www.redalyc.org/pdf/647/64733438022.pdf
Parra Velasco, L. Y. y Vásquez Martínez, M. G. (2017). Muestreo probabilístico y no probabilístico. Universidad del Istmo. Recuperado de https://www.gestiopolis.com/wp-content/uploads/2017/02/muestreo-probabilistico-no-probabilistico-guadalupe.pdf
Porras Cerron, J. C. (2016). Comparación de preubas de normalidad multivariada. Anales Científicos 77(2), pp. 141-146. http://dx.doi.org/10.21704/ac.v77i2.483
Roco Videla, A., Hernández Orellana, M. y Silva González, O. (2021). ¿Cuál es el tamaño muestral adecuado para validar un cuestionario? Cartas al Editor, 38(4). pp. 877-878. https://dx.doi.org/10.20960/nh.03633
Sánchez Carrión, J. J. (1999). Manual de análisis estadístico de los datos. 2da Ed. Alianza Editorial. S. A. Madrid España.
Salessi, S. y Omar, A. (2018). Pasión por el trabajo: evidencias de validez discriminante, predictiva e incremental. Psicología: Ciência e Profissão 38(3), 522-536. https://doi.org/10.1590/1982-37030004752017
Serramona, J. (1980). Investigación y estadística aplicadas a la educación. Ediciones CEAC. Barcelona – España.
Schumacker, Randall y Lomax, Richard. (2010). A beginner’s guide to structural equation modeling (3ª ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Talledo Flores, H. y Sánchez Herrera, J. (2007). Del análisis conjunto a las escalas de máximas diferencias: un estudio comparativo entre MAXDIFF y escalas Monádicas, desde la validez convergente y discriminante. XIX Encuentro de profesores universitarios de marketing, 19, 20 y 21 de septiembre de 2007. Universidad Complutense de Madrid. Recuperado de https://scholar.google.es/scholar?hl=es&as_sdt=0%2C5&q=Del+an%C3%A1lisis+conjunto+a+las+escalas+de+m%C3%A1ximas+diferencias%3A+un+estudio+comparativo+entre+MAXDIFF+y+escalas+Mon%C3%A1dicas%2C+desde+la+validez+convergente+y+discriminante&btnG=
Vargas Halabí, T. y Mora-Esquivel, R. (2017). Tamaño de la muestra en modelos de ecuaciones estructurales con constructos latentes: Un método práctico. Revista Electrónica Actualidades Investigativas en Educación, 17(1); pp. 1-34. http://dx.doi.org/10.15517/aie.v17i1.27294
Weinberg, S. L. y Goldberg, K. P. (1982) Estadística básica para las ciencias sociales. Interamericana S. A. México, D. F.
Batista-Foguet, J. M. y Jordi Alonso, G. C. (2004). Análisis factorial confirmatorio. Su utilidad en la validación de cuestionarios relacionados con la salud. Medicina Clínica, 122(S1), pp. 21 – 27. Recuperado de https://www.elsevier.es/es-revista-medicina-clinica-2-articulo-analisis-factorial-confirmatorio-su-utilidad-validacion-cuestionarios-13057542
Bello Parias, L. D. (2023, octubre 20). V16 Construcción de grupos AMOS AFC [Vídeo]. https://youtu.be/H60vUfIZ6r8
Briones, G. (1998). Métodos y técnicas de investigación para las ciencias sociales. 3ª Ed. Trillas S. A. México D. F.
Caycho-Rodríguez, T., Ventura-León, J., Karla Azabache-Alvarado, K., Mario Reyes-Bossio, M. y Cabrera-Orosco, I. (2020). Validez e invariancia factorial del Índice de Bienestar General (who-5 wbi) en universitarios peruanos. Revista Ciencias de la Salud, 18(3). Universidad del Rosario Colombia. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/revsalud/a.9797
Coromina, L. (2015). Importancia de la invariancia de medida de la confianza a través del tiempo. El caso de España. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 149, pp. 31-44. https://doi.org/10.5477/cis/reis.149.31
Gaskin, J. (2016). Confirmatory Factor Analysis. Recuperado de http://statwiki.gaskination.com/index.php?title=CFA
Gaskin, J. y Lim, J. (2016). Model Fit Measures, AMOS Plugin. Recuperado de https://drive.google.com/drive/folders/0B3T1TGdHG9aEbFg1eEpqOWtrR3c
Gaskin, J. (2016). Stat Wiki. Recuperado de http://statwiki.gaskination.com/index.php?title=CFA
Hair J., Joseph, Black, William, Babin, Barry y Anderson, Rolph. (2014). Multivariate Data Analysis: Pearson new international edition. 7a Ed. Essex: Pearson. New Jersey.
Hamdan González, N. (1985). Métodos estadísticos en educación. 2da ed. Publicaciones Bourgeón C. A. Caracas Venezuela.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. 6ª ed. México: Mc Graw Hill. Recuperado de https://periodicooficial.jalisco.gob.mx/sites/periodicooficial.jalisco.gob.mx/files/metodologia_de_la_investigacion_-_roberto_hernandez_sampieri.pdf
Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling. 3a ed. Nueva York: Guilford Press.
Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A. y Tomás-Marco, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de psicología, 30(3); pp. 1151–1169. https://dx.doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361
Mousalli-Kayat, G. (2015). Métodos y diseños de investigación cuantitativa. Universidad de los Andes, Mérida. DOI: 10.13140/RG.2.1.2633.9446
Muiños, J. y Federico, M. (2021). Valor de corte de los índices de ajuste en el análisis factorial confirmatorio. PSOCIAL, 7(1); pp. 66-71. Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=672371335005
Nuviala Nuviala, A., García Fernández, J., Bernal-García, A., Grao-Cruces, A., Tevas-Villén, M. R. y Pérez Ordaz, R. (2014). Adaptación y validación de la escala de intenciones futuras de comportamiento en usuarios de servicios deportivos. Universitas Psychologica 13(3), pp.15- 25. Recuperado de https://www.redalyc.org/pdf/647/64733438022.pdf
Parra Velasco, L. Y. y Vásquez Martínez, M. G. (2017). Muestreo probabilístico y no probabilístico. Universidad del Istmo. Recuperado de https://www.gestiopolis.com/wp-content/uploads/2017/02/muestreo-probabilistico-no-probabilistico-guadalupe.pdf
Porras Cerron, J. C. (2016). Comparación de preubas de normalidad multivariada. Anales Científicos 77(2), pp. 141-146. http://dx.doi.org/10.21704/ac.v77i2.483
Roco Videla, A., Hernández Orellana, M. y Silva González, O. (2021). ¿Cuál es el tamaño muestral adecuado para validar un cuestionario? Cartas al Editor, 38(4). pp. 877-878. https://dx.doi.org/10.20960/nh.03633
Sánchez Carrión, J. J. (1999). Manual de análisis estadístico de los datos. 2da Ed. Alianza Editorial. S. A. Madrid España.
Salessi, S. y Omar, A. (2018). Pasión por el trabajo: evidencias de validez discriminante, predictiva e incremental. Psicología: Ciência e Profissão 38(3), 522-536. https://doi.org/10.1590/1982-37030004752017
Serramona, J. (1980). Investigación y estadística aplicadas a la educación. Ediciones CEAC. Barcelona – España.
Schumacker, Randall y Lomax, Richard. (2010). A beginner’s guide to structural equation modeling (3ª ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Talledo Flores, H. y Sánchez Herrera, J. (2007). Del análisis conjunto a las escalas de máximas diferencias: un estudio comparativo entre MAXDIFF y escalas Monádicas, desde la validez convergente y discriminante. XIX Encuentro de profesores universitarios de marketing, 19, 20 y 21 de septiembre de 2007. Universidad Complutense de Madrid. Recuperado de https://scholar.google.es/scholar?hl=es&as_sdt=0%2C5&q=Del+an%C3%A1lisis+conjunto+a+las+escalas+de+m%C3%A1ximas+diferencias%3A+un+estudio+comparativo+entre+MAXDIFF+y+escalas+Mon%C3%A1dicas%2C+desde+la+validez+convergente+y+discriminante&btnG=
Vargas Halabí, T. y Mora-Esquivel, R. (2017). Tamaño de la muestra en modelos de ecuaciones estructurales con constructos latentes: Un método práctico. Revista Electrónica Actualidades Investigativas en Educación, 17(1); pp. 1-34. http://dx.doi.org/10.15517/aie.v17i1.27294
Weinberg, S. L. y Goldberg, K. P. (1982) Estadística básica para las ciencias sociales. Interamericana S. A. México, D. F.
Publicado
2025-04-30
Cómo citar
Pulido, J. E. (2025). Tamaños de muestra y su incidencia en la invarianza y propiedades psicométricas. Revista De La Universidad Del Zulia, 16(46), 29-57. https://doi.org/10.5281/zenodo.15310237
Sección
Artículos
Derechos de autor 2025 Jesús Eduardo Pulido
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Copyright
La Revista de la Universidad del Zulia declara que reconoce los derechos de los autores de los trabajos originales que en ella se publican; dichos trabajos son propiedad intelectual de sus autores. Los autores preservan sus derechos de autoría y comparten sin propósitos comerciales, según la licencia adoptada por la revista..
Esta obra está bajo la licencia:
Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
