Modelación matemática del proceso de secado en cebolla: Parámetros Cinéticos y Termodinámicos

Palabras clave: deshidratación de cebolla, modelos matemáticos, parámetros cinéticos, eficiencia de secado, sostenibilidad ambiental

Resumen

Los procesos de deshidratación de la cebolla están regidos por una serie de parámetros cinéticos y termodinámicos qué al ser controlados, facilitan la identificación de un modelo matemático, que permitirá mejorar la eficiencia y calidad del proceso de secado en términos de reducción de costos de producción, sostenibilidad ambiental y desarrollo de productos innovadores. En este trabajo se validaron diferentes modelos matemáticos que describan con precisión el proceso de secado y a partir de ellos determinar los parámetros cinéticos y termodinámicos que gobiernan los procesos de deshidratación. Para el desarrollo experimental se utilizaron cebollas cultivadas en la región de Ica, Perú, peladas, cortadas en trozos y deshidratadas (60, 70, y 80 ºC) y se aplicaron cinco modelos matemáticos para modelar la cinética del secado del proceso. El modelo de Midilli fue el que mejor se adaptó a las curvas experimentales. El aumento de la temperatura redujo la entalpía e incrementó la entropía, la energía libre de Gibbs, y el coeficiente de difusión efectivo en ambas variedades de cebolla. La determinación de la cinética de secado ha sido fundamental para establecer las condiciones de operación, al comprender cómo la temperatura, la humedad relativa y otros parámetros afectan la velocidad de eliminación de la humedad, permitiendo el diseño de equipos óptimos y prever el comportamiento del producto durante el proceso de secado.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Attkan, A., Alam, M., Raleng, A., & Yadav, Y. K. (2021). Drying Kinetics of Onion (Allium cepa L.) Slices using Low-humidity Air-assisted Hybrid Solar Dryer. Journal of Agricultural Engineering (India), 58(3). Doi:10.52151/jae2021581.1750
Babu, A. K., Kumaresan, G., Raj, V. A. A., & Velraj, R. (2018). Review of leaf drying: Mechanism and influencing parameters, drying methods, nutrient preservation, and mathematical models. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 90, 536–556. Doi: 10.1016/j.rser.2018.04.002
Bosco, D., Roche, L. A., Della Rocca, P. A., & Mascheroni, R. H. (2018). Osmodehidrocongelación de batata fortifcada con Zinc y Calcio. INNOTEC, 15. Doi: 10.26461/15.05
Braga da Silva, N. C., Ferreira dos Santos, S. G., Pereira da Silva, D., Silva, I. L., & Souza Rodovalho, R. (2019). Drying kinetics and thermodynamic properties of boldo leaves (Plectranthus barbatus Andrews). Jaboticabal, 47(1), 1–7. Doi:10.15361/1984-5529.2019v47n1p1-7
Chakraborty, R., Kashyap, P., Gadhave, R. K., Jindal, N., Kumar, S., Guiné, R. P. F., Mehra, R., & Kumar, H. (2023). Fluidized Bed Drying of Wheatgrass: Effect of Temperature on Drying Kinetics, Proximate Composition, Functional Properties, and Antioxidant Activity. Foods, 12(8). Doi:10.3390/foods12081576
Compaoré, A., Putranto, A., Dissa, A. O., Ouoba, S., Rémond, R., Rogaume, Y., Zoulalian, A., Béré, A., & Koulidiati, J. (2019). Convective drying of onion: modeling of drying kinetics parameters. Journal of Food Science and Technology, 56(7), 3347–3354. Doi:10.1007/s13197-019-03817-3
Fernando, J. A. K. M., & Amarasinghe, A. D. U. S. (2016). Drying kinetics and mathematical modeling of hot air drying of coconut coir pith. SpringerPlus, 5(1). Doi:10.1186/s40064-016-2387-y
Gasparin, P. P., Christ, D., & Coelho, S. R. M. (2017). Drying of Mentha piperita leaves on a fixed bed at different temperatures and air velocities. Revista Ciência Agronômica, 48(2). Doi:10.5935/1806-6690.20170028
Jafari, S. M., Ganje, M., Dehnad, D., & Ghanbari, V. (2016). Mathematical, Fuzzy Logic and Artificial Neural Network Modeling Techniques to Predict Drying Kinetics of Onion. Journal of Food Processing and Preservation, 40(2), 329–339. Doi:10.1111/jfpp.12610
Khodja, Y. K., Dahmoune, F., Bachir bey, M., Madani, K., & Khettal, B. (2020). Conventional method and microwave drying kinetics of Laurus nobilis leaves: effects on phenolic compounds and antioxidant activity. Brazilian Journal of Food Technology, 23. Doi:10.1590/1981-6723.21419
Lemus-Mondaca, R., Vega-Gálvez, A., Moraga, N. O., & Astudillo, S. (2015). Dehydration of Stevia rebaudiana Bertoni Leaves: Kinetics, Modeling and Energy Features. Journal of Food Processing and Preservation, 39(5), 508–520. Doi:10.1111/jfpp.12256
Siqueira Martins, E. A., Lage, E. Z., Duarte Goneli, A. L., Hartmann Filho, C. P., & Lopes, J. G. (2015). Drying kinetics of Serjania marginata Casar leaves. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 19(3), 238–244. Doi:10.1590/1807-1929/agriambi.v19n3p238-244
Pasechny D., Smotraeva I., & Balanov P. (2023). Phenolic Compounds from onion husk (Allium cepa L.): Mode of Extraction. BIO Web of Conferences 67, 03017E Doi:10.1051/bioconf/20236703017
Przeor, M., Flaczyk, E., Beszterda, M., Szymandera-Buszka, K. E., Piechocka, J., Kmiecik, D., Szczepaniak, O., Kobus-Cisowska, J., Jarzębski, M., & Tylewicz, U. (2019). Air-drying temperature changes the content of the phenolic acids and flavonols in white mulberry (Morus alba L.) leaves. Ciência Rural, 49(11). Doi:10.1590/0103-8478cr20190489
Quequeto, W. D., Siqueira, V. C., Mabasso, G. A., Isquierdo, E. P., Leite, R. A., Ferraz, L. R., Hoscher, R. H., Schoeninger, V., Jordan, R. A., Goneli, A. L. D., & Martins, E. A. S. (2019). Mathematical Modeling of Thin-Layer Drying Kinetics of Piper aduncum L. Leaves. Journal of Agricultural Science, 11(8), 225. Doi:10.5539/jas.v11n8p225
Revaskar, V. A., Pisalkar, P. S., Pathare, P. B., & Sharma, G. P. (2014). Dehydration kinetics of onion slices in osmotic and air convective drying process. Res. Agr. Eng., 60(3), 92–99. Doi:10.17221/22/2012-RAE
Silva, L. A., Resende, O., Virgolino, Z. Z., Bessa, J. F. V., Morais, W. A., & Vidal, V. M. (2015). Drying kinetics and effective diffusivity in jenipapo sheets Genipa americana L.). Revista Brasileira de Plantas Medicinais, 17(4 suppl 2), 953–963. Doi:10.1590/1983-084X/14_106
Silva-Paz, R. J., Mateo-Mendoza, D. K., & Eccoña-Sota, A. (2023). Mathematical Modelling of Muña Leaf Drying (Minthostachys mollis) for Determination of the Diffusion Coefficient, Enthalpy, and Gibbs Free Energy. ChemEngineering, 7(3). Doi:10.3390/chemengineering7030049
Silveira Dorneles, L. do N., Duarte Goneli, A. L., Lima Cardoso, C. A., Bezerra da Silva, C., Hauth, M. R., Cardoso Obá, G., & Schoeninger, V. (2019). Effect of air temperature and velocity on drying kinetics and essential oil composition of Piper umbellatum L. leaves. Industrial Crops and Products, 142, 111846. Doi:10.1016/j.indcrop.2019.111846
Süfer, Ö., Sezer, S., & Demir, H. (2017). Thin layer mathematical modeling of convective, vacuum and microwave drying of intact and brined onion slices. Journal of Food Processing and Preservation, 41(6), e13239. Doi:10.1111/jfpp.13239
Publicado
2024-08-13
Cómo citar
Giménez-López, B., Ronceros, C., Quispe, A., Cusi, R., Giménez-Medina, M., & Cuba, C. (2024). Modelación matemática del proceso de secado en cebolla: Parámetros Cinéticos y Termodinámicos. Revista De La Facultad De Agronomía De La Universidad Del Zulia, 41(3), e244127. Recuperado a partir de https://mail.produccioncientificaluz.org/index.php/agronomia/article/view/42573
Sección
Tecnología de Alimentos