Evaluación de herramientas de recuperación de información electrónica
Abstract
El crecimiento exponencial de los volúmenes de información disponibles a través del internet, conlleva a que los usuarios de la red de redes, utilicen las herramientas de búsqueda, situación que conlleva a enfrentar varios problemas al momento de recuperar los contenidos requeridos. En función de ello, se procede a evaluar el funcionamiento de diferentes herramientas de búsqueda y recuperación de la información que se encuentran en la web. Mediante un estudio analítico descriptivo, se identificó previa selección los buscadores que operan en la red el grado de efectividad con la cual las herramientas de búsqueda recuperan la información y la relación entre la recuperación de la información y el uso de metadatos.
References
BlogPulse: una herramienta de medición de Nielsen (2010). Recuperado el 11 de noviembre del 2016, de http://www.blogpulse.com
Caplan, P. (1995). You call it corn, we call it syntax-independent metadata for documentlike objects. The Public Access Computer Systems Review, 4(6). Recuperado el 18 de diciembre del 2016, de http://epress.lib.uh.edu/pr/v6/n4/capl6n4.html
Data Never Sleeps How munch Data is Generated Every Minute. (2012). Recuperado el 18 de diciembre del 2016, dehttp://www.domo.com/blog/2012/06/how-much-data-is-created-every-minute/
eBizMBA (2016) Top 15 Most Popular Search Engines. Recuperado el 4 de diciembre del 2016, de http://www.ebizmba.com/articles/search-engines
Escobar, L., Paredes, A., y Barroso, M. (2015). Competencias del profesional de la información ante la evolución de las fuentes de información digitales. Accesbib: Revista de Bibliotecología y Ciencias de la Información, 4(1), 53-66. Recuperado de http://www.revista.accesbib.org/index.php/revacc/article/view/3/4
El universo digital: ¿Cuánta información existe en Internet? (2010) .Recuperado el 1 de diciembre del 2016, de http://w5.cl/2011/09/14/el-universo-digital-%C2%BFcuanta-informacion-existe-en-internet/
Gantz, J. y Reinsel, D. (2011) Extracting Value from Chaos. Recuperado el 8 de diciembre del 2016, de http://www.emc.com/digital_universe.
Gantz, J. y Reinsel, D. (2010) The Digital Universe Decade-Are You Ready. Recuperado el 18 de diciembre de http://www.emc.com/digital_universe.
Lancaster, FW y Pinto, M. (2001). “Hacia la modelización del documento científico” en Procesamiento de la información científica. Madrid: Arco/libros, p. 41-67
Levene, Mark (2010) An introduction to search engines and Web navigation. Recuperado el 18 enero del 2017, de https://luwj.googlecode.com/svn/trunk/Ebook/An%20Introduction%20to%20Search%20Engines%20and%20Web%20Navigation%202nd.pdf
Listofsearchengnes (2016) Top 10 Search Engines List. Recuperado el 18 de diciembre de http://www.listofsearchengines.org/
Qué es un buscador. (2016). Recuperado el 18 de diciembre dehttp://www.quees.info/que-es-un-buscador.html
Reliablesoft (2016) Top 10 search engines in the World. Recuperado el 18 de diciembre del 2016, de https://www.reliablesoft.net/top-10-search-engines-in-the-world/
RDF Working Group, Resource Description Framework (RDF), (2014). Recuperado el 20 de noviembre del 2016 de http://www.w3.org/RDF/
Top 7 Semantic Search Engines as an Alternative to Google. (2016) [en línea] Recuperado el 5 de enero del 2017, de http://www.makeuseof.com/tag/top-7-semantic-search-engines-alternative-google-search/
Semantic Search Engines That Will Change the World of Search.(2016). Recuperado el 18 de diciembre del 2017, de https://www.searchenginejournal.com/semantic-search-engines/9832/
WWW.quees.info. Qué es un buscador. (2016). Recuperado el 5 de enero del 2017, de http://www.quees.info/que-es- un-buscador.html
