Analysis of the value of dynamic computed tomography (CT) examination in the diagnosis of early lung cancer.
Análisis del valor del escaneo dinámico realzado por tomografía computarizada (TC) en el diagnóstico de cáncer de pulmón temprano.
Resumen
El diagnóstico y tratamiento tempranos son vitales para mejorar la calidad de vida y la tasa de supervivencia de los pacientes con cáncer de pulmón. Este estudio tuvo como objetivo investigar el valor del examen de escaneo dinámico realzado por tomografía computarizada (TC) en el diagnóstico de cáncer de pulmón temprano. Ciento veinte pacientes con nódulos pulmonares aislados fueron seleccionados para analizar este método diagnóstico, utilizando los resultados del diagnóstico patológico de cáncer como el estándar de oro. De los 120 pacientes con nódulos pulmonares aislados, el diagnóstico fue confirmado mediante un examen patológico en 96 pacientes con cáncer de pulmón temprano (adenocarcinoma de pulmón) y 24 pacientes con lesiones pulmonares benignas. La sensibilidad, la especificidad, la precisión, el valor predictivo positivo y el valor predictivo negativo de las tomografías computarizadas de realce dinámico para el diagnóstico de cáncer de pulmón en etapa inicial fueron respectivamente del 93,75%, 83,33%, 91,67%, 95,74% y 76,92%. El cáncer de pulmón en etapa temprana tuvo un volumen de sangre de modo significativo menor y un tiempo medio notablemente más corto hasta el paso que las lesiones pulmonares benignas (p<0,01). El flujo sanguíneo y la permeabilidad de la superficie fueron mayores en el cáncer de pulmón en etapa temprana que en las lesiones pulmonares benignas (p<0,05). Las áreas bajo las curvas ROC (Característica Operativa del Receptor) para el volumen de sangre, el flujo sanguíneo, la permeabilidad de la superficie y el tiempo medio hasta el paso para el diagnóstico de cáncer de pulmón en etapa temprana fueron respectivamente 0,737, 0,724, 0,779 y 0,946. En conclusión, la tomografía computarizada de realce dinámico tiene un buen valor de aplicación diagnóstico temprano del cáncer de pulmón y vale la pena promoverla en la práctica clínica.
Descargas
Citas
Iwano S, Ito S, Kamiya S, Ito R, Kato K, Naganawa S. Utility of metabolic parameters on FDG PET/CT in the classification of early-stage lung adenocarcinoma: prediction of pathological invasive size. Clin Nucl Med 2019; 44(7): 560-565.
Vial MR, O’Connell OJ, Grosu HB, Hernandez M, Noor L, Casal RF, Stewart J, Sarkiss M, Jimenez CA, Rice D, Mehran R. Diagnostic performance of endobronchial ultrasound-guided mediastinal lymph node sampling in early stage non-small cell lung cancer: A prospective study. Respirology 2018; 23(1): 76-81.
Huang C, Liang J, Lei X, Xu X, Xiao Z, Luo L. Diagnostic performance of perfusion computed tomography for differentiating lung cancer from benign lesions: a meta-analysis. Med Sci Monit Int Med J Exp Clin Res 2019; 25: 3485.
Zhao Q, Shi CZ, Luo LP. Role of the texture features of images in the diagnosis of solitary pulmonary nodules in different sizes. Chinese J Cancer Res 2014; 26(4): 451.
Wang X, Lv L, Zheng Q, Huang X, Li B. Differential diagnostic value of 64‑slice spiral computed tomography in solitary pulmonary nodule. Exp Ther Med 2018; 15(6): 4703-4708.
Wang XL, Shan W. Application of dynamic CT to identify lung cancer, pulmonary tuberculosis, and pulmonary inflammatory pseudotumor. Eur Rev Med Pharmacol Sci 2017; 21(21): 4804-4809.
Hou H, Xu Z, Zhang H, Xu Y. Combination diagnosis of multitiancer, pulmonary tuberculosis, and pulmonary inflammatory pseudotumor. Eur Rev Med Pharmacol Sci 2017; 21(21): e22250.
Li Y, Yang ZG, Chen TW, Yu JQ, Sun JY, Chen HJ. First-pass perfusion imaging of solitary pulmonary nodules with 64-detector row CT: comparison of perfusion parameters of malignant and benign lesions. Br J Radiol 2010; 83(993): 785-790.
Wang G, Zhou XM, Zhao RR, Xu W, Zhang C, Jiang G, Tang X, Yu H. Multi-slice spiral computed tomography perfusion imaging technology differentiates benign and malignant solitary pulmonary nodules. Biomed Res-India 2017; 28(10): 4605-4609.
Xing N, Cai Z, Zhao S, Yang L. The comparative study of CT perfusion parameters of solitary pulmonary nodules with microvessel density. Chinese J Med Imaging 2009; 19(4): 251-254.
Zhou J, Chen E, Xu H, Ye Q, Li J, Ye S, Cheng Q, Zhao L, Su MY, Wang M. Feasibility and diagnostic performance of Voxelwise Computed Diffusion-Weighted Imaging in breast cancer. J Magn Reson Imaging 2019; 49(6): 1610-1616.
Cui S, Cao Z, Guo W, Yu H, Huang R, Wu Y, Zhou Y. Plasma miRNA-23a and miRNA-451 as candidate biomarkers for early diagnosis of nonsmall cell lung cancer: a case-control study. Nan fang yi ke da xue xue bao= J South Med Univ 2019; 39(6): 705-711.
Chudasama DY, Aladag Z, Felicien MI, Hall M, Beeson J, Asadi N, Gidron Y, Karteris E, Anikin VB. Prognostic value of the DNA integrity index in patients with malignant lung tumors. Oncotarget 2018; 9(30): 21281.
Misawa K, Misawa Y, Imai A, Mochizuki D, Endo S, Mima M, Ishikawa R, Kawasaki H, Yamatodani T, Kanazawa T. Epigenetic modification of SALL1 as a novel biomarker for the prognosis of early stage head and neck cancer. J Cancer 2018; 9(6): 941.
Chang YC, Ding Y, Dong L, Zhu LJ, Jensen R V, Hsiao LL. Differential expression patterns of housekeeping genes increase diagnostic and prognostic value in lung cancer. PeerJ 2018; 6: e4719.
Du Q, Yu R, Wang H. Significance of tumor associated autoantibodies in the early diagnosis of lung cancer. Clin Respir J 2018; 12(6): 2020-2028.
Finazzi T, Ronden-Kianoush MI, Spoelstra FOB, Nossent EJ, Nijman SF, Bahce I, Dickhoff C, Senan S. Stereotactic ablative radiotherapy in patients with early-stage non-small cell lung cancer and co-existing interstitial lung disease. Acta Oncol (Madr) 2020; 59(5): 569-573.
