Inteligencia empresarial para mejorar la gestión del gasto en universidades públicas

• Ivan Petrlik https://orcid.org/0000-0002-1201-2143
• Pedro Lezama Gonzales https://orcid.org/0000-0001-9693-0138
• José Antonio Ogosi Auqui https://orcid.org/0000-0002-4708-610X

DOI: https://doi.org/10.52080/rvgluz.28.103.26

Palabras clave: Business Intelligence, gestión de gastos, universidades públicas

Resumen

La inteligencia de negocios se ha fortalecido y aplicado en diferentes áreas debido a que utiliza la información recopilada de diversos procesos para procesarla, poder ser guía en la toma de decisiones, esta mejorará la eficiencia de una empresa proyectando una mejor visibilidad sobre el estado actual del sector o empresa del que se analiza. Este artículo tiene como objetivo hacer una aplicación de inteligencia de negocios sobre el gasto que se realiza en diversas universidades públicas del Perú. Para la búsqueda de respuesta y solución a los problemas planteados, se siguió las directrices metodológicas de trabajo, especificando que la investigación se llevó a cabo en la ciudad de Lima, Perú, en el año 2022. El universo del estudio fueron las universidades nacionales del Perú, como unidad de análisis se seleccionó la Gestión del Gasto Público, considerando la Eficiencia y Eficacia. La definición de las medidas, métricas, e indicadores de eficiencia y eficacia del gasto en las universidades públicas, se realizó a través del análisis de documentos. Con base a los resultados obtenidos se puede determinar la viabilidad del control del gasto en las universidades públicas a través del Business intelligence, según el marco de autoevaluación institucional y las actividades y proyectos que afrontan las universidades.

Citas

• Affairs, F., Ilzkovitz, F., Mandl, U., & Dierx, A. (2008). The effectiveness and efficiency of public spending. Comisión Europea. https://ec.europa.eu/economy_finance/publications/pages/publication_summary11904_en.htm
• Ahumada Tello, E., & Perusquia Velasco, J. M. A. (2016). Inteligencia de negocios: estrategia para el desarrollo de competitividad en empresas de base tecnológica. Contaduría y administración, 61(1), 127-158. https://doi.org/10.1016/j.cya.2015.09.006
• Arum, R., y Roksa, J. (2011). Academically Adrift: Limited Learning on College Campuses. (1era ed.). The University of Chicago Press.
• Banco Mundial (2000) La Educación Superior en América Latina: Accesibilidad, Equidad y Financiamiento. UNESCO IIEP Buenos Aires. Oficina para América Latina.
• Barrera Narvaez, C. F., Gonzalez Sanabria, J. S. & Caceres Castellanos, G. (2020). Toma de decisiones en el sector turismo mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica e inteligencia de negocios. Revista científica Universidad Distrital Francisco José de Caldas, 38(2), 160-173. https://doi.org/10.14483/23448350.15997
• Cordero Naspud, E. I., Erazo Alvarez, J. C., Narvaez Zurita, C. I. & Cordero Guzman, D. M. (2020), Soluciones corporativas de inteligencia de negocios en las pequeñas y empresas. Revista Arbitrada Interdisciplinaria KOINOMIA, 10(5), 483-513. https://doi.org/10.35381/r.k.v5i10.703
• Cordero Naspud, E. I., Erazo Alvarez, J. C., Narvaez Zurita, C. I. & Cordero Guzman, D. M. (2020), Soluciones corporativas de inteligencia de negocios en las pequeñas y empresas. Revista Arbitrada Interdisciplinaria KOINOMIA. 10(5), 483-513. https://doi.org/10.35381/r.k.v5i10.703
• González, J., Salazar, F., Ortiz, R., y Verdugo, D. (2019). Gerencia estratégica: herramienta para la toma de decisiones en las organizaciones. Telos, 21(1), 242-267. https://www.redalyc.org/journal/993/99357718032/html/
• López Londo, C. M. (2022). Revisión sistemática del estado del arte de la Inteligencia de Negocios en el periodo 2016-2020. Repositorio Institucional. http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22099
• Marcano Aular, Y. J., & Talavera Pereira, R. (2007). Minería de Datos como soporte a la toma de decisiones empresariales. Opción, 23(52), 104-118. Recuperado en 29 de abril de 2023, de http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1012-15872007000100008&lng=es&tlng=es.
• Neves, L., & Magno, R. (2021). Desarrollo de una herramienta basada en inteligencia de negocios para el análisis de resultados. Revista Brasileña de Desarrollo. 10(7), 2021, 96752–96769.
• Pérez Rodríguez, Y., & Coutín Domínguez, A. (2005). La gestión del conocimiento: un nuevo enfoque en la gestión empresarial. ACIMED, 13(6). http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1024-94352005000600004&lng=es&tlng=es.
• Puerta, A., Business Intelligence y las Tecnologías de la Información. Campus Academy: IT Campus Academy, 2016.
• Ribeiro, R., Oliveira, A., & Pedrosa, I. (2021). Análisis del Impacto de la Inteligencia de Negocios en la Administración Pública, En 2021 16ª Conferencia Ibérica de Sistemas y Tecnologías de la Información (CISTI), 1, 1-5.
• Rouibah, K., & Ould-ali, S. (2002). PUZZLE: a concept and prototype for linking business intelligence to business strategy, Journal of Strategic Information Systems, 2(11), 133–152. https://doi.org/10.1016/S0963-8687(02)00005-7
• Salazar Cuéllar, A. F. (2014). La eficiencia del gasto educativo en América Latina y las lecciones para Colombia, Desarrollo y sociedad, 74(1), 19–67.
• Zamora Carrillo, H., Novoa Torres, N. & Bermudez Huerfano, D. R. (2019). Nociones. Consideraciones y ventajas de la inteligencia de negocios BI. Revista Vínculos. 2(16), 280-287. https://doi.org/10.14483/2322939X.15592