Sistema productivo industrial utilizando modelos de manufactura esbelta

Palabras clave: Diagnostico de sistemas productivos, herramientas esbeltas, manufactura esbelta, mejora continua, sistema productivo industrial

Resumen

La manufactura esbelta se aplica como un conjunto de herramientas con propósito de mejorar los procesos industriales, se implementa con la finalidad de minimizar las pérdidas operativas. El objetivo del estudio se basa en analizar cuáles modelos de manufactura esbelta son aplicables en un sistema productivo industrial. La metodología inicia con la identificación de las causales que afectan la operatividad en una cadena de producción, estableciendo una estrategia de diagnóstico de los tiempos de producción por medio del desarrollo de una matriz de valoración con relación a cada herramienta de manufactura esbelta aplicable. Se presentan como resultados el análisis de las variables críticas en la actividad productiva que conllevan a la sobreproducción, el incremento del tiempo de espera de los materiales, y el exceso de inventario, proponiendo un flujograma de proceso bajo el enfoque de manufactura esbelta. Se concluye que los métodos estudiados de manufactura esbelta identifican los problemas en la cadena de procesos productivos generando rutas de ejecución apoyados en la visión de mejora continua.

Biografía del autor/a

Jhainer Soñett De La Hoz

Maestrante en Logística Integral, Universidad Autónoma del Caribe, Especialista Tecnológico en gestión de base de datos del Sena, Ingeniero de Sistemas, Universidad Autónoma del Caribe, (Barranquilla, Colombia). Email: Jhaineresdh@gmail.com ORCID: https://orcid.org/0009-0002-3780-3897

Carlos Díaz Sandoval

Maestrante en Logística Integral, Ingeniero Industrial, Universidad Autónoma del Caribe, (Barranquilla, Colombia). Email: carlos.diaz49@uac.edu.co ORCID:
https://orcid.org/0009-0006-2066-9395

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Publicado
2023-08-05
Cómo citar
De La Hoz, J. S., & Díaz Sandoval, C. (2023). Sistema productivo industrial utilizando modelos de manufactura esbelta. Revista Venezolana De Gerencia, 28(9), 718-730. https://doi.org/10.52080/rvgluz.28.e9.44