Redes aplicadas a procesos de formación en entidades fiscalizadoras superiores
Palabras clave:
entidades fiscalizadoras superiores, redes complejas, procesos de formación
Resumen
El objetivo del artículo es demostrar cómo la metodología de redes complejas sirve en procesos investigativos en cualquier nivel de formación educativa como una herramienta que se puede aplicar a estudios cuantitativos con alcance descriptivo. Para lograrlo, se analizaron Entidades Fiscalizadoras Superiores distribuidas en cerca de 200 países a nivel mundial. Los resultados permitieron describir la estructura topológica y comunitaria de estos organismos internacionales de fiscalización y control de la gestión pública. Se muestra que desde las propiedades mesoscópicas se puede comprender la estructura comunitaria y modularidad de la red de fiscalización; como también, desde las propiedades microscópicas, aplicando métricas de centralidad, son fácilmente identificables las organizaciones (nodos) más importantes de este sistema mediante conexiones por el tipo de entidad y modelo de control (enlaces) en función de ubicación a nivel mundial y/o regional. El estudio permitió demostrar la relevancia conceptual, metodológica y práctica al aplicarse la teoría de las redes complejas en un contexto nunca antes explorado con esta metodología, como fue el contexto de la fiscalización mundial.
Citas
Abdi, G. R., Refahi Sheikhani, A. H., Kordrostami, S., Zarei, B., & Falah Rad, M. (2024). Identifying communities in complex networks using learning-based genetic algorithm. Ain Shams Engineering Journal, 15(12). https://doi.org/10.1016/j.asej.2024.103031
Arias, H. (2018). La vigilancia superior de la Hacienda Pública en Costa Rica [Tesis doctoral, Universidad de Salamanca]. https://acortar.link/lJIX5y
Bae, J., & Kim, S. (2014). Identifying and ranking influential spreaders in complex networks by neighborhood coreness. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 395, 549-559. https://doi.org/10.1016/j.physa.2013.10.047
Barabási, A. (2022). Ciencia de Redes (1ra. ed.). ITESO. https://books.google.com.ec/books?id=v0uIEAAAQBAJ
Barabási, A., & Albert, R. (2015). Network Science by Albert-László Barabási. Cambridge University Press. http://networksciencebook.com/
Barabási, A.-L. (2013). Network science. Philosophical Transactions. Series A, Mathematical, Physical, and Engineering Sciences, 371(1987), 20120375. https://doi.org/10.1098/rsta.2012.0375
Barabási, A.-L., & Albert, R. (1999). Emergence of Scaling in Random Networks. Science, 286(5439), 509-512. https://doi.org/10.1126/science.286.5439.509
Betancourt, R. G., & Manigat, M. P. (2024). The Making of Latin-American Neo-Metalista Monetary Policy in the Twenties: The Case of the Andean Countries Visited by E. W. Kemmerer. Studies in Economic History, Part F3097, 151-176. https://doi.org/10.1007/978-981-97-0134-6_9
Boccaletti, S., Latora, V., Moreno, Y., Chavez, M., & Hwang, D.-U. (2006). Complex networks: Structure and dynamics. Physics Reports, 424(4-5), 175-308. https://doi.org/10.1016/j.physrep.2005.10.009
Chen, D., Lü, L., Shang, M.-S., Zhang, Y.-C., & Zhou, T. (2012). Identifying influential nodes in complex networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 391(4), 1777-1787. https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.09.017
Chen, P., & Redner, S. (2010). Community structure of the physical review citation network. Journal of Informetrics, 4(3), 278-290. https://doi.org/10.1016/j.joi.2010.01.001
Cordery, C. J., & Hay, D. (2019). Supreme audit institutions and public value: Demonstrating relevance. Financial Accountability and Management, 35(2), 128-142. https://doi.org/10.1111/faam.12185
Cueva, T., Jara, O., Arias, J., Flores, F., y Balmaceda, C. (2023). Métodos mixtos de investigación para principiantes. En Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú. Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú. https://doi.org/10.35622/inudi.b.106
De Jorge, J. (2024). Nobel de Química 2024 para la inteligencia artificial de Google que predice la estructura de las proteínas. Diario ABC. https://www.abc.es/ciencia/nobel-quimica-2024-20241009112344-nt.html
Erdős, P., & Rényi, A. (1959). On randon graphs. Publications Mathematicae, 6, 290-297. https://snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf
Ferreira, C. A., y Gismano, Y. (2019). Análisis comparado entidades fiscalizadoras superiores: Control externo en el sector público. Centro de Estudios de Administración, 3(2). https://revistas.uns.edu.ar/cea/article/view/1827
Ferry, L., Hamid, K., & Hebling Dutra, P. (2023). An international comparative study of the audit and accountability arrangements of supreme audit institutions. Journal of Public Budgeting, Accounting and Financial Management, 35(4), 431-450. https://doi.org/10.1108/JPBAFM-10-2022-0164
Granda, V. (2023). Derecho de control, contraloría y tribunal de cuentas o de recursos públicos en Ecuador. Tipos, sistemas y ordenamiento jurídico. Corporación editora nacional.
Guilbeault, D., & Centola, D. (2021). Topological measures for identifying and predicting the spread of complex contagions. Nature Communications, 12(1). https://doi.org/10.1038/s41467-021-24704-6
Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw Hill España. https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=775008
Kose, H. O., & Tuysuz, Z. (2021). The Role of Jurisdictional Power of SAIs in Increasing the Effects of Public Auditing and the Ethics of Fiscal Jurisdiction. Contributions to Finance and Accounting, Part F213, 3-24. https://doi.org/10.1007/978-3-030-72628-7_1
Li Wang, L., Chen, C., & Li, H. (2022). Link Prediction of Complex Network Based on Eigenvector Centrality. Journal of Physics: Conference Series, 2337(1), 012018. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2337/1/012018
Maes, I. (2024). Robert Triffin’s Latin American Missions for the Federal Reserve System in the 1940s. Studies in Economic History, Part F3097, 317-332. https://doi.org/10.1007/978-981-97-0134-6_17
Maldonado, J. (2023). Así es Claude, la IA de Amazon que busca destronar a ChatGPT. Observatorio Blockchain. https://acortar.link/XSpTNU
Manabe, S. (2023). Nobel Lecture: Physical modeling of Earth’s climate. Reviews of Modern Physics, 95(1), 010501. https://doi.org/10.1103/RevModPhys.95.010501
Mulet, R. (2021). The 2021 Physics Nobel Prize: Climate and Disorder: El Premio Nobel de Física de 2021: Clima y Desorden. Revista Cubana de Fisica, 38(2), 127-131. https://link.gale.com/apps/doc/A688143346/AONE?u=anon~eb2283bf&sid=googleScholar&xid=3c1a25f5
Newman, M. (2018). Networks. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780198805090.001.0001
Newman, M. E. J. (2003). The Structure and Function of Complex Networks. SIAM Review, 45(2), 167-256. https://doi.org/10.1137/S003614450342480
Organización Internacional de Entidades Fiscalizadoras Superiores- INTOSAI. (2020). Informe de la Revisión Global de las EFS 2020 (De información No. V0101; INTOSAI Development Initiative, p. 51). INTOSAI. https://acortar.link/uN1mBy
Organización Internacional de Entidades Fiscalizadoras Superiores- INTOSAI. (2022). Plan estratégico 2023-2028 (p. 14). INTOSAI. https://acortar.link/O04mIt
Rani, S., & Mehrotra, M. (2020). Determining network communities based on modular density optimization. Recent Advances in Computer Science and Communications, 13(2), 128-136. https://doi.org/10.2174/2213275912666181205153024
Redroban-Ortiz, C., Rivas-Tovar, L. A., Torres, X., Jaramillo, L., y Almeida, C. (2024). Redes complejas como metodología para el control gubernamental en procesos de contratación pública en Ecuador. Revista Española de la Transparencia, 20. https://doi.org/10.51915/ret.346
Rivas-Tovar, L. (2024). Sistemas Complejos. Sistemas en los límites del Caos (En revisión). Instituto Politécnico Nacional / Tirant.
Rivera-Romano, L. S., Juárez-Cano, G., Hernández-Lemus, E., Vallejo, M., y Martínez-García, M. (2020). Estructura de comunidades en las redes semánticas de la investigación biomédica sobre disparidades en salud y sexismo. Biomédica, 40(4). https://doi.org/10.7705/biomedica.5182
Sánchez, M. C., Cabanillas, J. L., Del Brio, I., y Verdugo, S. (2024). Métodos de investigación en el área educativa. Análisis bibliométrico: estudio comparativo entre Scopus y WoS. Revista española de educación comparada, 46, 141–172. https://doi.org/10.5944/reec.46.2025.40201
Sayama, H. (2015). Introduction to the Modeling and Analysis of Complex Systems (Primera). SUNY. https://acortar.link/PVuRso
Stephenson, P. J. (2017). Norms, legitimacy and institutional independence: the active role of the European Court of Auditors in setting international standards. Journal of contemporary European research, 13(2). https://doi.org/10.30950/jcer.v13i2.781
Valencia-Tello, D. C. (2022). External control of public administration: Analysis of the Brazilian case. Revista de Direito Economico e Socioambiental, 13(2), 276-301. https://doi.org/10.7213/revdireconsoc.v13i2.29872
Watts, D. (2006). Seis grados de separación. La ciencia de las redes en la era del acceso. Ediciones Paidos Ibérica S.A.
Watts, D. J., & Strogatz, S. H. (1998). Collective dynamics of ’small-world´ networks. Nature, 393(6684), 440-442. https://doi.org/10.1038/30918
Weaver, W. (1948). Science and Complexity. American Scientist, 36(4), 536-544. https://www.jstor.org/stable/27826254
Xu, Y., Ren, T., & Sun, S. (2022). Community Detection Based on Node Influence and Similarity of Nodes. Mathematics, 10(6). https://doi.org/10.3390/math10060970
Zhu, X., & Hao, R. (2024). Identifying influential nodes in social networks via improved Laplacian centrality. Chaos, Solitons and Fractals, 189. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.115675
Arias, H. (2018). La vigilancia superior de la Hacienda Pública en Costa Rica [Tesis doctoral, Universidad de Salamanca]. https://acortar.link/lJIX5y
Bae, J., & Kim, S. (2014). Identifying and ranking influential spreaders in complex networks by neighborhood coreness. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 395, 549-559. https://doi.org/10.1016/j.physa.2013.10.047
Barabási, A. (2022). Ciencia de Redes (1ra. ed.). ITESO. https://books.google.com.ec/books?id=v0uIEAAAQBAJ
Barabási, A., & Albert, R. (2015). Network Science by Albert-László Barabási. Cambridge University Press. http://networksciencebook.com/
Barabási, A.-L. (2013). Network science. Philosophical Transactions. Series A, Mathematical, Physical, and Engineering Sciences, 371(1987), 20120375. https://doi.org/10.1098/rsta.2012.0375
Barabási, A.-L., & Albert, R. (1999). Emergence of Scaling in Random Networks. Science, 286(5439), 509-512. https://doi.org/10.1126/science.286.5439.509
Betancourt, R. G., & Manigat, M. P. (2024). The Making of Latin-American Neo-Metalista Monetary Policy in the Twenties: The Case of the Andean Countries Visited by E. W. Kemmerer. Studies in Economic History, Part F3097, 151-176. https://doi.org/10.1007/978-981-97-0134-6_9
Boccaletti, S., Latora, V., Moreno, Y., Chavez, M., & Hwang, D.-U. (2006). Complex networks: Structure and dynamics. Physics Reports, 424(4-5), 175-308. https://doi.org/10.1016/j.physrep.2005.10.009
Chen, D., Lü, L., Shang, M.-S., Zhang, Y.-C., & Zhou, T. (2012). Identifying influential nodes in complex networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 391(4), 1777-1787. https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.09.017
Chen, P., & Redner, S. (2010). Community structure of the physical review citation network. Journal of Informetrics, 4(3), 278-290. https://doi.org/10.1016/j.joi.2010.01.001
Cordery, C. J., & Hay, D. (2019). Supreme audit institutions and public value: Demonstrating relevance. Financial Accountability and Management, 35(2), 128-142. https://doi.org/10.1111/faam.12185
Cueva, T., Jara, O., Arias, J., Flores, F., y Balmaceda, C. (2023). Métodos mixtos de investigación para principiantes. En Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú. Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú. https://doi.org/10.35622/inudi.b.106
De Jorge, J. (2024). Nobel de Química 2024 para la inteligencia artificial de Google que predice la estructura de las proteínas. Diario ABC. https://www.abc.es/ciencia/nobel-quimica-2024-20241009112344-nt.html
Erdős, P., & Rényi, A. (1959). On randon graphs. Publications Mathematicae, 6, 290-297. https://snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf
Ferreira, C. A., y Gismano, Y. (2019). Análisis comparado entidades fiscalizadoras superiores: Control externo en el sector público. Centro de Estudios de Administración, 3(2). https://revistas.uns.edu.ar/cea/article/view/1827
Ferry, L., Hamid, K., & Hebling Dutra, P. (2023). An international comparative study of the audit and accountability arrangements of supreme audit institutions. Journal of Public Budgeting, Accounting and Financial Management, 35(4), 431-450. https://doi.org/10.1108/JPBAFM-10-2022-0164
Granda, V. (2023). Derecho de control, contraloría y tribunal de cuentas o de recursos públicos en Ecuador. Tipos, sistemas y ordenamiento jurídico. Corporación editora nacional.
Guilbeault, D., & Centola, D. (2021). Topological measures for identifying and predicting the spread of complex contagions. Nature Communications, 12(1). https://doi.org/10.1038/s41467-021-24704-6
Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw Hill España. https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=775008
Kose, H. O., & Tuysuz, Z. (2021). The Role of Jurisdictional Power of SAIs in Increasing the Effects of Public Auditing and the Ethics of Fiscal Jurisdiction. Contributions to Finance and Accounting, Part F213, 3-24. https://doi.org/10.1007/978-3-030-72628-7_1
Li Wang, L., Chen, C., & Li, H. (2022). Link Prediction of Complex Network Based on Eigenvector Centrality. Journal of Physics: Conference Series, 2337(1), 012018. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2337/1/012018
Maes, I. (2024). Robert Triffin’s Latin American Missions for the Federal Reserve System in the 1940s. Studies in Economic History, Part F3097, 317-332. https://doi.org/10.1007/978-981-97-0134-6_17
Maldonado, J. (2023). Así es Claude, la IA de Amazon que busca destronar a ChatGPT. Observatorio Blockchain. https://acortar.link/XSpTNU
Manabe, S. (2023). Nobel Lecture: Physical modeling of Earth’s climate. Reviews of Modern Physics, 95(1), 010501. https://doi.org/10.1103/RevModPhys.95.010501
Mulet, R. (2021). The 2021 Physics Nobel Prize: Climate and Disorder: El Premio Nobel de Física de 2021: Clima y Desorden. Revista Cubana de Fisica, 38(2), 127-131. https://link.gale.com/apps/doc/A688143346/AONE?u=anon~eb2283bf&sid=googleScholar&xid=3c1a25f5
Newman, M. (2018). Networks. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780198805090.001.0001
Newman, M. E. J. (2003). The Structure and Function of Complex Networks. SIAM Review, 45(2), 167-256. https://doi.org/10.1137/S003614450342480
Organización Internacional de Entidades Fiscalizadoras Superiores- INTOSAI. (2020). Informe de la Revisión Global de las EFS 2020 (De información No. V0101; INTOSAI Development Initiative, p. 51). INTOSAI. https://acortar.link/uN1mBy
Organización Internacional de Entidades Fiscalizadoras Superiores- INTOSAI. (2022). Plan estratégico 2023-2028 (p. 14). INTOSAI. https://acortar.link/O04mIt
Rani, S., & Mehrotra, M. (2020). Determining network communities based on modular density optimization. Recent Advances in Computer Science and Communications, 13(2), 128-136. https://doi.org/10.2174/2213275912666181205153024
Redroban-Ortiz, C., Rivas-Tovar, L. A., Torres, X., Jaramillo, L., y Almeida, C. (2024). Redes complejas como metodología para el control gubernamental en procesos de contratación pública en Ecuador. Revista Española de la Transparencia, 20. https://doi.org/10.51915/ret.346
Rivas-Tovar, L. (2024). Sistemas Complejos. Sistemas en los límites del Caos (En revisión). Instituto Politécnico Nacional / Tirant.
Rivera-Romano, L. S., Juárez-Cano, G., Hernández-Lemus, E., Vallejo, M., y Martínez-García, M. (2020). Estructura de comunidades en las redes semánticas de la investigación biomédica sobre disparidades en salud y sexismo. Biomédica, 40(4). https://doi.org/10.7705/biomedica.5182
Sánchez, M. C., Cabanillas, J. L., Del Brio, I., y Verdugo, S. (2024). Métodos de investigación en el área educativa. Análisis bibliométrico: estudio comparativo entre Scopus y WoS. Revista española de educación comparada, 46, 141–172. https://doi.org/10.5944/reec.46.2025.40201
Sayama, H. (2015). Introduction to the Modeling and Analysis of Complex Systems (Primera). SUNY. https://acortar.link/PVuRso
Stephenson, P. J. (2017). Norms, legitimacy and institutional independence: the active role of the European Court of Auditors in setting international standards. Journal of contemporary European research, 13(2). https://doi.org/10.30950/jcer.v13i2.781
Valencia-Tello, D. C. (2022). External control of public administration: Analysis of the Brazilian case. Revista de Direito Economico e Socioambiental, 13(2), 276-301. https://doi.org/10.7213/revdireconsoc.v13i2.29872
Watts, D. (2006). Seis grados de separación. La ciencia de las redes en la era del acceso. Ediciones Paidos Ibérica S.A.
Watts, D. J., & Strogatz, S. H. (1998). Collective dynamics of ’small-world´ networks. Nature, 393(6684), 440-442. https://doi.org/10.1038/30918
Weaver, W. (1948). Science and Complexity. American Scientist, 36(4), 536-544. https://www.jstor.org/stable/27826254
Xu, Y., Ren, T., & Sun, S. (2022). Community Detection Based on Node Influence and Similarity of Nodes. Mathematics, 10(6). https://doi.org/10.3390/math10060970
Zhu, X., & Hao, R. (2024). Identifying influential nodes in social networks via improved Laplacian centrality. Chaos, Solitons and Fractals, 189. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.115675
Publicado
2025-07-28
Cómo citar
Redroban-Ortiz, C., Matute-Petroche, J., Rivas-Tovar, L., & Torres-Maldonado, X. (2025). Redes aplicadas a procesos de formación en entidades fiscalizadoras superiores. Revista Venezolana De Gerencia, 30(13), 98-116. https://doi.org/10.52080/rvgluz.30.especial13.7
Sección
Artículos
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