Fatiga digital y su efecto en el desempeño docente universitario
Resumen
El objetivo del estudio fue evaluar la influencia de la fatiga digital en la gestión del desempeño docente universitario, tomando en cuenta los efectos que generan y las implicaciones en la eficiencia, la eficacia y la calidad educativa. Los métodos empleados fueron un enfoque cuantitativo, alcance correlacional y diseño no experimental transversal. La población estuvo conformada por los docentes de tres universidades de Perú, ubicadas en Lima. La muestra fueron 150 profesores activos en la modalidad virtual, presencial y mixta. Se emplearon los instrumentos Zoom Exhaustion & Fatigue Scale, así como la Escala de Desempeño Docente. Se evidenció la existencia de una relación significativa entre la fatiga digital y el uso de recursos virtuales en el desempeño docente universitario. La organización y la planificación no revelaron asociación con el desempeño docente. El modelo de regresión logística ordinal resultó estadísticamente significativo, no obstante, el desempeño docente y el género no fueron predictores significativos, mientras que la edad sí mostró una relación significativa, disminuyendo la probabilidad de fatiga digital. Se concluyó que la fatiga digital incide en el desempeño docente, específicamente en el uso de recursos digitales.
Citas
Aljaradin, M., Almekhlafi, A., & Alkaabi, A. (2024). Enhancing Ergonomics in Digital Learning Environments: Addressing Health, Safety, and Environmental Sustainability. Universal Journal of Public Health, 12(5), 1007-1014. https://doi.org/10.13189/ujph.2024.120524
Allen, J., Rowan, Leonie, & Singh, P. (2020). Teaching and teacher education in the time of COVID-19. Asia-Pacific Journal of Teacher Education, 48(3), 233-236. https://doi.org/10.1080/1359866X.2020.1752051
Arias, F. (2012). El Proyecto de Investigación Introducción a la metodología científica (6ta ed.). Episteme.
Barcos-Arias, E., & Santos-Jara, E. (2022). Use of digital educational resources to improve pedagogical skills in History teaching. Episteme Koinonía. Revista Electrónica de Ciencias de La Educación, Humanidades, Artes y Bellas Artes, 5(10), 4-28. https://doi.org/10.35381/e.k.v5i10.1850
Bakker, A., & Demerouti, E. (2007). The job demands-resources model: State of the art. Journal of managerial psychology, 22(3), 309-328. https://doi.org/10.1108/02683940710733115
Carriazo, C., Pérez, M., y Gaviria, K. (2020). Planificación educativa como herramienta fundamental para una educación con calidad. Utopía y Praxis Latinoamericana, 25(3), 87-94. https://doi.org/10.5281/zenodo.3907048
Chiavenato, I. (2020). Administración de Recursos Humanos (5ta ed.). MacGraw Hill.
Cuadros, A. (2024). Competencias digitales en el desempeño docente en la facultad de educación de una universidad pública de Lima Metropolitana, 2024 [Maestría, Cesar Vallejo]. https://repositorio.ucv.edu.pe/handle/20.500.12692/152529
Deniz, M., Satici, S., Doenyas, C., & Griffiths, M. (2022). Zoom Fatigue, Psychological Distress, Life Satisfaction, and Academic Well-Being. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 25(5), 270-277. https://doi.org/10.1089/cyber.2021.0249
Döring, N., Moor, K., Fiedler, M., Schoenenberg, K., & Raake, A. (2022). Videoconference Fatigue: A Conceptual Analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(4). https://doi.org/10.3390/ijerph19042061
Esquerre, L., y Pérez, M. (2021). Retos del desempeño docente en el siglo XXI: una vision del caso peruano. Revista Educación, 45(2), 1-21. http://dx.doi.org/10.15517/revedu.v45i1.43846
Estrada, E., Paricahua, J., Gallegos, N., y Velásquez, L. (2023). Síndrome visual informático en docentes peruanos de educación básica durante la pandemia por covid-19. Revista Universidad y Sociedad, 15(1), 93-100. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202023000100009
Fahmi, P., Saluy, A., Safitri, E., Rivaldo, Y., & Endri, E. (2022). Work Stress Mediates Motivation and Discipline on Teacher Performance: Evidence Work from Home Policy. Journal of Educational and Social Research, 12(3), 80-89. https://doi.org/10.36941/jesr-2022-0068
Fauville, G., Luo, M., Queiroz, A., Bailenson, J., & Hancock, J. (2021). Zoom Exhaustion & Fatigue Scale. Computers in Human Behavior Reports, 4, 100119. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2021.100119
Gómez-Ramos, R., Argüelles-Nava, V., López-Zetina, J., Ortiz-Chacha, C., Pavón, P., y Ortiz-León, M. C. (2024). Pandemia COVID-19: Consecuencias de la sobreexposición al uso de tecnologías de la Información y comunicación. Horizonte sanitario, 23(1), 119-128. https://doi.org/10.19136/hs.a23n1.5685
Halupa, C., y Bolliger, D. (2020). Fatiga Tecnológica del Profesorado en la Educación Superior. Revista de Educación y Práctica, 11(18), 16-26. https://doi.org/10.7176/JEP/11-18-02
Hernández, R., y Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (1era ed.). Mcgraw-Hill Interamericana Editores.
Hidayati, D., Imama, M., Hilhamsyah, & Maysaroh, A. (2024). The Perspective of Digital Burnout from Junior High School Teachers in Yogyakarta. 2024 International Conference on TVET Excellence & Development (ICTeD), 201-206. https://doi.org/10.1109/ICTeD62334.2024.10844642
Kelley, T., Knowles, J., Holland, J., & Han, J. (2020). Increasing high school teachers self-efficacy for integrated STEM instruction through a collaborative community of practice. International journal of STEM education, 7, 1-13.
Kumpikaitė-Valiūnienė, V., Aslan, I., Duobienė, J., Glińska, E., & Anandkumar, V. (2021). Influence of Digital Competence on Perceived Stress, Burnout and Well-Being Among Students Studying Online During the COVID-19 Lockdown: A 4-Country Perspective. Psychology Research and Behavior Management, 14(1483-1498). https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.2147/PRBM.S325092
Luthans, F., Youssef, C., & Avolio, B. (2007). Psychological capital: Developing the human competitive edge. Oxford university press.
Martínez, G., Esparza, A., & Gómez, R. (2020). Teaching Performance from the Perspective of Professional Practice. RIDE. Revista Iberoamericana Para La Investigación y El Desarrollo Educativo, 11(21). https://doi.org/10.23913/ride.v11i21.703
Moreira, M., Pallás, A., Acosta, J., y Alonso, J. (2022). La transformación digital de la docencia universitaria. Profesorado, Revista de Currículum y Formación del Profesorado, 26(2), Article 2. https://revistaseug.ugr.es/index.php/profesorado/article/view/25560
Mulhım, E. (2023). Technology fatigue during the Covid-19 pandemic: The case of distance project-based learning environments. Turkish Online Journal of Distance Education, 24(1). https://doi.org/10.17718/tojde.1034006
Muller, A., Nascimento, A., Fauville, G., Luo, M., Meirelles, F., Plank, D., Bailenson, J., & Hancock, J. (2021). Tradução, validação e aplicação da Escala ZEF (ZEF Scale) para avaliação da Fadiga Zoom na população brasileira (Translation, Validation and Application of the ZEF Scale to Assess Zoom Fatigue in the Brazilian Population) (SSRN Scholarly Paper 3844219). Social Science Research Network. https://doi.org/10.2139/ssrn.3844219
Oducado, R., Fajardo, M., Parreno-Lachica, G., Maniago, J., Villanueva, P., Dequilla, M., Montano, H., & Robite, E. (2021). Predictors of Videoconference Fatigue: Results from Undergraduate Nursing Students in the Philippines. Asian Journal for Public Opinion Research, 9(4), 310-330. https://doi.org/10.15206/ajpor.2021.9.4.310
Oswald, T., Rumbold, A., Kedzior, S., & Moore, V. (2020). Psychological impacts of “screen time” and “green time” for children and adolescents: A systematic scoping review. PLOS ONE, 15(9), e0237725. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0237725
Paredes, M., Viloria, H., Lozada, D., Guale, J., y Guzmán, J. (2021). Burnout y afrontamiento en docentes universitarios de Ecuador, 2020. GICOS Revista del Grupo de Investigación en Comunidad y Salud, 6(4), 39-54. http://erevistas.saber.ula.ve/index.php/gicos/article/view/17416
Pawirosumarto, S., Sarjana, P., & Gunawan, R. (2017). The effect of work environment, leadership style, and organizational culture towards job satisfaction and its implication towards employee performance in Parador Hotels and Resorts, Indonesia. International Journal of Law and Management, 59(6), 1337-1358. https://doi.org/10.1108/IJLMA-10-2016-0085
Piñón, L., Sapién, A., Gutiérrez, M., y Bordas, J. (2022). Uso de tecnologías de información y comunicación: Desempeño docente universitario en la virtualidad durante tiempos de pandemia. Formación universitaria, 15(5), 15-26. https://doi.org/10.4067/S0718-50062022000500015
Robalino, M. (2005). ¿Actor o protagonista? Dilemas y responsabilidades sociales de la profesión docente. Revista Prelac. Educación para todos (Proyecto Regional de Educación para América Latina y el Caribe), 1, 7-23.
Rodríguez, I., Intriago, M., Castillo, R., Cárdenas, M., Zambrano, E., y Santander, M. (2024). Análisis de la fatiga digital en estudiantes: Estrategias para reducir el agotamiento. South Florida Journal of Development, 5(12). https://doi.org/10.46932/sfjdv5n12-004
Romero-Rodríguez, J., Hinojo-Lucena, F., Kopecký, K., y García-González, A. (2023). Fatiga digital en estudiantes universitarios como consecuencia de la enseñanza online durante la pandemia Covid-19. Educación XX1, 26(2), 165-184. https://doi.org/10.5944/educxx1.34530
Romero-Rodríguez, J., Aznar-Díaz, I., Moreno, N., y Martínez-Domingo, J. (2022). Google Meet, Zoom, Skype: Influencia de los sistemas de videoconferencia en la fatiga digital. EDUTEC Palma XXV Congreso Internacional, 632-634. http://dspace.uib.es/xmlui/handle/11201/160672
Sheppard, A., & Wolffsohn, J. (2018). Digital eye strain: prevalence, measurement and amelioration. BMJ open ophthalmology, 3(1). https://doi.org/10.1136/bmjophth-2018-000146
Smets, E., Garssen, B., Bonke, B., & De Haes, J. (1995). The multidimensional Fatigue Inventory (MFI) psychometric qualities of an instrument to assess fatigue. Journal of Psychosomatic Research, 39(3), 315-325. https://doi.org/10.1016/0022-3999(94)00125-O
Tarafdar, M., Pirkkalainen, H., Salo, M., & Makkonen, M. (2020). Taking on the “dark side” ––Coping with technostress. IT professional, 22(6), 82-89.
Taylor, E., & Tyler, J. (2012). The Effect of Evaluation on Teacher Performance. American Economic Review, 102(7), 3628-3651. https://doi.org/10.1257/aer.102.7.3628
Tyrrell, R., & Leibowitz, H. (1990). The Relation of Vergence Effort to Reports of Visual Fatigue Following Prolonged Near Work. Human Factors, 32(3), 341-357. https://doi.org/10.1177/001872089003200307
UNESCO. (2018). UNESCO ICT Competency Framework for Teachers. UNESCO Publishing.
Yang, X., & Du, J. (2024). The effect of teacher self-efficacy, online pedagogical and content knowledge, and emotion regulation on teacher digital burnout: A mediation model. BMC Psychology, 12(1), 51. https://doi.org/10.1186/s40359-024-01540-z

Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0.