Inteligencia artificial en la gestión de la medicina: avances y desafíos

Palabras clave: inteligencia artificial, medicina, avances, desafíos, tecnología

Resumen

La inteligencia artificial ha emergido como una herramienta revolucionaria en la gestión de la medicina, prometiendo mejoras significativas en el diagnóstico, tratamiento y administración de los servicios de salud. El objetivo de esta investigación es analizar y sintetizar la literatura existente sobre el uso de la inteligencia artificial en la gestión médica. Se llevó a cabo una investigación bibliográfica basada en un diseño cualitativo descriptivo, se revisaron artículos científicos, informes y estudios de caso publicados en los últimos cinco años y las fuentes se seleccionaron mediante una búsqueda sistemática en bases de datos académicas. La investigación reveló que se han logrado avances significativos en áreas como el diagnóstico por imágenes, la medicina personalizada y la gestión hospitalaria; sin embargo, se identificaron desafíos clave, como la falta de datos de alta calidad, las preocupaciones éticas sobre la privacidad y la seguridad, y la resistencia al cambio en la cultura organizacional de las instituciones médicas. La inteligencia artificial tiene un enorme potencial para transformar la gestión de la medicina, mejorando la eficiencia y la precisión de los servicios de salud. 

Biografía del autor/a

Miriam Janet Cervantes López

Doctor en Ciencias de la Educación. Docente investigador y Candidato SNI de la Facultad de Medicina de Tampico “Dr. Alberto Romo Caballero” de la Universidad Autónoma de Tamaulipas, Tampico, Tamaulipas, México. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5925-1889. Email: mcervantes@docentes.uat.edu.mx

Jaime Cruz Casados

Máster en Ciencias Administrativas con Especialidad en Relaciones Industriales. Investigador de la Facultad de Medicina de Tampico “Dr. Alberto Romo Caballero” de la Universidad Autónoma de Tamaulipas, Tampico, Tamaulipas, México. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8308-964X. Email: jcruz@docentes.uat.edu.mx

Laura Nelly Cruz Casados

Doctor en Desarrollo Educativo. Docente investigador de la Facultad de Medicina de Tampico “Dr. Alberto Romo Caballero” de la Universidad Autónoma de Tamaulipas, Tampico, Tamaulipas, México. ORCID: https://orcid.org/0009-0001-1295-8510. Email: ccasados@docentes.uat.edu.mx

Citas

Ahmad, A., Tariq, A., Hussain, H. K., & Gill, A. Y. (2023). Equity and Artificial Intelligence in Surgical Care: A Comprehensive Review of Current Challenges and Promising Solutions. BULLET: Jurnal Multidisiplin Ilmu, 2(2), 443–455. Retrieved from https://www.journal.mediapublikasi.id/index.php/bullet/article/view/2723

Amo Usanos, R. (Ed.). (2023). Inteligencia artificial y bioética (Vol. 36). Universidad Pontificia Comillas.

Aparicio-Gómez, O. Y., & Aparicio-Gómez, W. O. (2024). Principios éticos para el uso de la Inteligencia Artificial. Revista Internacional De Desarrollo Humano Y Sostenibilidad, 1(1), 73-87. https://doi.org/10.51660/ridhs11202

Avila-Tomás, J. F., Mayer-Pujadas, M. A., & Quesada-Varela, V. J. (2020). La inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina I: introducción antecedentes a la IA y robótica. Atencion primaria, 52(10), 778–784. https://doi.org/10.1016/j.aprim.2020.04.013

Ayala, S. S. (2024). Inteligencia Artificial En El Diagnóstico Médico: Un Enfoque Basado En Aprendizaje Profundo. Revista SOCIENCYTEC, 3(1). https://sociencytec.com/index.php/sct/article/view/18

Babel, A., Taneja, R., Mondello Malvestiti, F., Monaco, A., & Donde, S. (2021). Artificial intelligence solutions to increase medication adherence in patients with non-communicable diseases. Frontiers in digital health, 3. https://doi.org/10.3389/fdgth.2021.669869

Batista, L., Escalona, J., & Mar Cornelio, O. (2023). Técnicas de Inteligencia artificial para el diagnóstico de pulsioximetría de apnea de sueño. Serie Científica De La Universidad De Las Ciencias Informáticas, 16(4), 1-10. https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/1326

Bernstam, E. V., Shireman, P. K., Meric-Bernstam, F., N. Zozus, M., Jiang, X., Brimhall, B. B., Windham, A. K., Schmidt, S., Visweswaran, S., Ye, Y., Goodrum, H., Ling, Y., Barapatre, S., & Becich, M. J. (2022). Artificial intelligence in clinical and translational science: Successes, challenges and opportunities. Clinical and Translational Science, 15(2), 309–321. https://doi.org/10.1111/cts.13175

Bohr, A., & Memarzadeh, K. (2021). Inteligencia artificial en el ámbito de la salud. Elsevier Health Sciences.

Boy, A. M., Osorio, E. D., Rodríguez, L. R., & López, R. del P. (2024). Inteligencia artificial en la toma de decisiones: implicaciones éticas y eficiencia. Revista Venezolana De Gerencia, 29(11), 342-355. https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.e11.20

Canal-Alonso, Á., Egido, N., Jiménez, P., Prieto Tejedor, J., & Corchado Rodríguez, J. M. (2022). Aplicación de algoritmos híbridos e Inteligencia Artificial Explicable en secuenciación genómica. BISITE. Artículos, 294. http://hdl.handle.net/10366/153155

Carmona, E. (2024). Inteligencia artificial en el desarrollo de terapias contra el cáncer de pulmón. Revisión sistemática de alcance.

Carvajal Zaera, E. (2024). Influencia de la inteligencia artificial en la comunicación en la salud. European public & social innovation review, 9, 1–19. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-312

Cedeño, J. G., Maitta, I. S., Vélez, M. L., & Palomeque, J. Y. (2024). Investigación universitaria con inteligencia artificial. Revista Venezolana De Gerencia, 29(106), 817-830. https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.106.23

Chen, Y., Clayton, E. W., Novak, L. L., Anders, S., & Malin, B. (2023). Human-centered design to address biases in artificial intelligence. Journal of Medical Internet Research, 25, e43251. https://doi.org/10.2196/43251

Cossio, Y. (2024). Innovación en los sistemas de información y nuevas tecnologías para transformar la gestión sanitaria [Tesis doctoral. Universitat de Barcelona]. http://hdl.handle.net/10803/691952

Crossnohere, N. L., Elsaid, M., Paskett, J., Bose-Brill, S., & Bridges, J. F. P. (2022). Guidelines for artificial intelligence in medicine: Literature review and content analysis of frameworks. Journal of Medical Internet Research, 24(8), e36823. https://doi.org/10.2196/36823

Crowell, B., Cug, J., & Michalikova, K. F. (2022). Smart wearable internet of medical things technologies, artificial intelligence-based diagnostic algorithms, and real-time healthcare monitoring systems in COVID-19 detection and treatment. (2022). American Journal of Medical Research (New York, N.Y.), 9(1), 17. https://doi.org/10.22381/ajmr9120222

Dave, T., Athaluri, S. A., & Singh, S. (2023). ChatGPT in medicine: an overview of its applications, advantages, limitations, future prospects, and ethical considerations. Frontiers in artificial intelligence, 6. https://doi.org/10.3389/frai.2023.1169595

De Cecco, C., & Van Assen, M. (2022, June 30). Inteligencia artificial y telemedicina en el sector de la salud - Oportunidades y desafíos. Informe 4. Caracas: CAF. Retrieved from https://scioteca.caf.com/handle/123456789/1923

Diaz, L. P., Tito, J. V., Garcia, G., & Boy, A. M. (2021). Inteligencia artificial aplicada al sector educativo. Revista Venezolana De Gerencia, 26(96), 1189-1200. https://doi.org/10.52080/rvgluz.26.96.12

Dolz, F. A. (2022). Ética, desarrollo sostenible y ciudadanía global: Herramientas de prosocialidad en aprendizaje-servicio para la Agenda 2030. Ediciones Octaedro.

Dongari, S., Nisarudeen, M., Devi, J., Irfan, S., Parida, P. K., & Bajpai, A. (2023). Advancing healthcare through Artificial Intelligence: Innovations at the intersection of AI and medicine. Tuijin jishu, 44(2). https://doi.org/10.52783/tjjpt.v44.i2.131

Fernández, D. (2024). Inteligencia artificial para la formación docente sanitaria. Dykinson

García, J. A., García, B. L., Guevara, Y., Ortega, Y. K., Ortega, Y. K., Sakibaru, L. A., & Vargas, C. A. (2023). Inteligencia artificial en la praxis docente: vínculo entre la tecnología y el proceso de aprendizaje. Humanities Commons.

Garcia-Lopez, A., Girón-Luque, F., & Rosselli, D. (2023). La integración de la inteligencia artificial en la atención médica: desafíos éticos y de implementación. Universitas Médica, 64(3). https://doi.org/10.11144/javeriana.umed64-3.inte

Gil, R. A., Lázaro, J. C., López, A. C., Pantoja, J. S., Pantoja, J. S., Ponce, Z. E., & Vega, H. F. (2024). Inteligencia artificial: Praxis y empoderamiento docente. Humanities Commons.

Gundersen, T., & Bærøe, K. (2022). The future ethics of artificial intelligence in medicine: Making sense of collaborative models. Science and Engineering Ethics, 28(2). https://doi.org/10.1007/s11948-022-00369-2

Hendrix, N., Veenstra, D. L., Cheng, M., Anderson, N. C., & Verguet, S. (2022). Assessing the economic value of clinical artificial intelligence: Challenges and opportunities. Value in Health: The Journal of the International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research, 25(3), 331–339. https://doi.org/10.1016/j.jval.2021.08.015

Herran, R. (2022). Programació d’una IA per a un robot manipulador. [Treball final de grau. Universitat Politècnica de Catalunya]. http://hdl.handle.net/2117/376434

Ingber, D. E. (2022). Human organs-on-chips for disease modelling, drug development and personalized medicine. Nature Reviews. Genetics, 23(8), 467–491. https://doi.org/10.1038/s41576-022-00466-9

Isusqui, J. C. P., Villavicencio, I. E. S., Inga, C. V., Gutiérrez, H. O. C., Díaz, B. L. G., & Amaya, K. L. A. (2023). La Inteligencia Artificial al servicio de la gestión y la implementación en la educación. https://doi.org/10.31219/osf.io/z2y7c

Lanzagorta-Ortega, D., Carrillo-Pérez, D. L., & Carrillo-Esper, R. (2022). Inteligencia artificial en medicina: presente y futuro. Gaceta médica de México, 158(Supl. 1), 17-21. https://doi.org/10.24875/gmm.m22000688

Liao, J., Li, X., Gan, Y., Han, S., Rong, P., Wang, W., Li, W., & Zhou, L. (2023). Artificial intelligence assists precision medicine in cancer treatment. Frontiers in oncology, 12. https://doi.org/10.3389/fonc.2022.998222

Loncaric, F., Camara, O., Piella, G., & Bijnens, B. (2021). La integración de la inteligencia artificial en el abordaje clínico del paciente: enfoque en la imagen cardiaca. Revista espanola de cardiologia, 74(1), 72–80. https://doi.org/10.1016/j.recesp.2020.07.012

Lüthy, I. A. (2022). Inteligencia artificial y aprendizaje de máquina en diagnóstico y tratamiento del cáncer. Medicina (Buenos Aires), 82(5), 798-800. http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0025-76802022000900798&lng=es&tlng=es.

Macías, J. C. (2024). Inteligencia Artificial en la innovación y desarrollo de nuevos productos basados en las TIC [Trabajo de grado, maestría. INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación]. https://infotec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1027/645

Marwala, T. (2022). Closing the gap: The fourth industrial revolution in Africa. Pan Macmillan South Africa.

Miller, C., Deckers, C., Jones, M., Wells-Beede, E., & McGee, E. (2021). Healthcare simulation standards of best PracticeTM outcomes and objectives. Clinical Simulation in Nursing, 58, 40–44. https://doi.org/10.1016/j.ecns.2021.08.013

Moncada, K. E., & Correa, F. G. (2023). Aplicaciones de la inteligencia artificial en cirugía. Salud ConCiencia, 2(2), e31. https://doi.org/10.55204/scc.v2i2.e31

Morandín-Ahuerma, F., Romero-Fernández, A., & Villanueva-Méndez, L. (2023). Inteligencia artificial aplicada a la salud: pronóstico reservado. Investigación En Educación Médica, 12(46), 101-102. https://doi.org/10.22201/fm.20075057e.2023.46.22492

Moreno, I. M., & Vida, M. N. M. (2022). La e-salud. Hacia la medicina 5P: medicina personalizada, precisa, preventiva, predictiva y participativa. Revista De Derecho De La Seguridad Social, Laborum, 415-443. https://revista.laborum.es/index.php/revsegsoc/article/view/642

Naik, N., Hameed, B. M. Z., Shetty, D. K., Swain, D., Shah, M., Paul, R., Aggarwal, K., Ibrahim, S., Patil, V., Smriti, K., Shetty, S., Rai, B. P., Chlosta, P., & Somani, B. K. (2022). Legal and ethical consideration in Artificial Intelligence in healthcare: Who takes responsibility? Frontiers in surgery, 9. https://doi.org/10.3389/fsurg.2022.862322

Nam, D., Chapiro, J., Paradis, V., Seraphin, T. P., & Kather, J. N. (2022). Artificial intelligence in liver diseases: Improving diagnostics, prognostics and response prediction. JHEP Reports: Innovation in Hepatology, 4(4), 100443. https://doi.org/10.1016/j.jhepr.2022.100443

Nunes, H. da C., Guimarães, R. M. C., & Dadalto, L. (2022). Desafíos bioéticos del uso de la inteligencia artificial en los hospitales. Revista Bioética, 30(1), 82–93. https://doi.org/10.1590/1983-80422022301509es

Pereira-González, L. M., Basantes-Andrade, A., & Guía- Pereira, M. F. (2024). Habilidades de pensamiento: Un enfoque desde la integración del Pensamiento Complejo, en sinergia constructiva con el Pensamiento Crítico y el Pensamiento Sistémico. Repositorio Digital Universidad Técnica del Norte. http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/15511

Rehman, A., Naz, S., & Razzak, I. (2022). Leveraging big data analytics in healthcare enhancement: trends, challenges and opportunities. Multimedia Systems, 28(4), 1339–1371. https://doi.org/10.1007/s00530-020-00736-8

Ruiz, R. B., & Velásquez, J. D. (2023). Inteligencia artificial al servicio de la salud del futuro. Revista médica Clínica Las Condes, 34(1), 84–91. https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2022.12.001

Ruiz-Ruiz, E. G., & Villacís-Yank, J. A. (2024). Normas internacionales de información financiera en la gestión contable hospitalaria. Kairós, Revista De Ciencias Económicas, Jurídicas y Administrativas, 7(13), 46–65. https://doi.org/10.37135/kai.03.13.03

Sahu, M., Gupta, R., Ambasta, R. K., & Kumar, P. (2022). Artificial intelligence and machine learning in precision medicine: A paradigm shift in big data analysis. En Progress in Molecular Biology and Translational Science (pp. 57–100). Elsevier.

Salazar, L. F., & Velastegui, D. C. (2024). Inteligencia Artificial y su Impacto en la Psicología Humana: Mini Revisión. Mediciencias UTA, 8(1), 26–34. https://doi.org/10.31243/mdc.uta.v8i1.2306.2024

Sánchez Suárez, Y., Alawi, A. M., & Leyva Ricardo, S. E. (2023). Hospital processes optimization based on artificial intelligence. LatIA, 1, 19. https://doi.org/10.62486/latia202319

Sánchez, Y. (2023). Instrumento metodológico para la gestión de flujos de pacientes de instituciones hospitalaria. [Doctoral dissertation, Universidad de Matanzas. Facultad de Ciencias Técnicas]. https://rein.umcc.cu/handle/123456789/1949?show=full

Sharma, P., Jindal, R., & Borah, M. D. (2023). A review of smart contract-based platforms, applications, and challenges. Cluster Computing, 26(1), 395–421. https://doi.org/10.1007/s10586-021-03491-1

Shung, D. L., & Sung, J. J. Y. (2021). Challenges of developing artificial intelligence-assisted tools for clinical medicine. Journal of Gastroenterology and Hepatology, 36(2), 295–298. https://doi.org/10.1111/jgh.15378

Singh, R. K., Agrawal, S., Sahu, A., & Kazancoglu, Y. (2023). Strategic issues of big data analytics applications for managing health-care sector: a systematic literature review and future research agenda. The TQM Journal, 35(1), 262–291. https://doi.org/10.1108/tqm-02-2021-0051

Suazo, I. (2023). Artificial Intelligence in Human Medicine. International Journal of Medical and Surgical Sciences, 10(1), 1–4. https://doi.org/10.32457/ijmss.v10i1.2150

Valbuena, R. (2021). Inteligencia Artificial: Investigación Científica Avanzada Centrada en Datos. Roiman Valbuena.

Vicente, D. (2024). Tecnologías emergentes en la contabilidad: Blockchain y la inteligencia artificial. [Trabajo Fin de Grado. Universidad Rey Juan Carlos]. https://burjcdigital.urjc.es/handle/10115/32145?locale-attribute=es

Winter, P. D., & Carusi, A. (2023). (De)troubling transparency: artificial intelligence (AI) for clinical applications. Medical Humanities, 49(1), 17–26. https://doi.org/10.1136/medhum-2021-012318

Zhang, J., & Zhang, Z.-M. (2023). Ethics and governance of trustworthy medical artificial intelligence. BMC Medical Informatics and Decision Making, 23(1). https://doi.org/10.1186/s12911-023-02103-9
Publicado
2024-09-20
Cómo citar
Cervantes López, M. J., Cruz Casados, J., & Cruz Casados, L. N. (2024). Inteligencia artificial en la gestión de la medicina: avances y desafíos. Revista Venezolana De Gerencia, 29(108), 1817-1835. https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.108.21
Sección
TRIMESTRE

Artículos más leídos del mismo autor/a